AgentScope
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Agentscope
紹介 :
AgentScopeは、大規模モデルを用いたマルチエージェントアプリケーションの開発を支援する革新的なマルチエージェントプラットフォームです。使いやすさ、高い堅牢性、Actorベースの分散処理を特長とし、カスタム可能なフォールトトレランス制御と再試行メカニズムをサポートすることで、アプリケーションの安定性を向上させます。
ターゲットユーザー :
AgentScopeは、大規模言語モデルを活用してマルチエージェントアプリケーションを迅速に開発したいと考えている開発者や研究者にとって最適です。使いやすいプログラミングインターフェースと豊富なドキュメントを提供することで、開発の敷居を下げ、初心者でも複雑なマルチエージェントシステムを迅速に構築できるようになります。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 50.5K
使用シナリオ
Llama3を用いた基本的な会話。
ReAct Agentを用いた自律的な会話。
RAG Agentを用いた外部知識を活用した会話。
ストリームモードでの会話。
製品特徴
ローカルモデルサービスとサードパーティのモデルAPIをサポートするModelWrapper。
ドラッグ&ドロップ式プログラミングプラットフォームとインテリジェントアシスタントAgentScope Workstationを提供。
カスタム可能なフォールトトレランス制御と再試行メカニズムをサポートし、アプリケーションの安定性を向上。
Actor-Based Distributionをサポートし、分散型マルチエージェントアプリケーションの開発を簡素化。
豊富なドキュメントとサンプルを提供し、開発者の迅速な導入を支援。
OpenAI API、DashScope APIなど、複数のモデルライブラリをサポート。
使用チュートリアル
1. GitHubからAgentScopeのソースコードをクローンします。
2. ローカルにPython環境をインストールし、バージョン3.9以降であることを確認します。
3. 必要に応じて、Flask、TransformersなどのAgentScopeの依存関係をインストールします。
4. モデル設定ファイルを用意し、モデルの種類とパラメータを定義します。
5. AgentScopeが提供するAPIを使用して、UserAgentやDialogAgentなどのエージェントを作成します。
6. 会話を構築し、メッセージのやり取りを通じてエージェント間で相互作用を行います。
7. AgentScope Workstationを使用してドラッグ&ドロップによるプログラミングを行い、マルチエージェントアプリケーションを迅速に構築します。
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