# マルチエージェント

OpenAI Agents SDKは、マルチエージェントワークフローを構築するためのフレームワークです。開発者は、指示、ツール、セキュリティメカニズム、エージェント間のハンドオフを構成することで、複雑な自動化プロセスを作成できます。このフレームワークは、OpenAI Chat Completions APIのフォーマットに準拠したあらゆるモデルとの統合をサポートし、高い柔軟性と拡張性を備えています。主にプログラミングのシナリオで使用され、開発者がインテリジェントエージェント駆動型アプリケーションを迅速に構築および最適化するのに役立ちます。

Gemini Pro Chatbotは、Google Gemini Pro AIモデルをベースとしたモバイルチャットアプリケーションです。React NativeとExpoを使用して構築されており、リアルタイムストリーミングレスポンス、コードハイライト、メッセージの永続的な保存などの機能をサポートしています。ユーザーはカスタムシステムプロンプトを使用したり、個性的なAIエージェントを作成することで、より最適化されたチャット体験を実現できます。主な利点として、強力な言語理解能力、柔軟なカスタマイズオプション、クロスプラットフォーム対応が挙げられ、AIを活用した効率的な会話やコンテンツ作成を希望するユーザーに最適です。

Orchestraは、AI駆動型タスクパイプラインとマルチエージェントチームを作成するためのフレームワークです。開発者や企業は、様々なAIモデルやツールを統合することでタスク処理の自動化を実現し、複雑なワークフローを構築できます。OrchestraはMainframeによって開発され、AI技術の統合と応用を支援する強力なプラットフォームを提供することを目指しています。主な利点として、柔軟性と拡張性があり、様々なビジネスニーズやシナリオに対応できます。現在、Orchestraは無料トライアルを提供しており、価格や詳細な位置付けについては、さらなる調査が必要です。

PARTNRはMeta FAIRによって公開された大規模ベンチマークであり、10万件の自然言語タスクを含み、マルチエージェント推論とプランニングの研究を目的としています。PARTNRは、大規模言語モデル（LLM）を用いてタスクを生成し、シミュレーションループによってエラーを削減します。また、現実の人間パートナーとのAIエージェント評価を、ヒューマン?イン?ザ?ループインフラを通じてサポートしています。PARTNRは、既存のLLMベースのプランナーがタスクの調整、追跡、そしてエラーからの回復において著しい限界があることを明らかにしています。人間は93％のタスクを解決できる一方、LLMはわずか30％しか解決できません。

AgileCoderは、プロのソフトウェアエンジニアリングで広く使用されているアジャイル手法に触発された、革新的なマルチエージェントソフトウェア開発フレームワークです。このフレームワークの鍵となるのは、エージェントに固定された役割を割り当てるのではなく、タスク指向のアプローチを採用している点です。AgileCoderは、タスクバックログを作成し、開発プロセスをスプリントに分割することで、現実世界のソフトウェア開発を模倣します。各スプリントでバックログは動的に更新されます。AgileCoderは、OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、そしてセルフホスト型のOllamaモデルなど、複数のモデルをサポートしています。

MetaGPTは、自然言語プログラミング技術を用いて、ソフトウェア開発会社のチーム全体をシミュレートすることで、迅速な開発と自動化されたワークフローを実現するマルチエージェントフレームワークです。これは、ソフトウェア開発分野におけるAIの最新技術を示しており、開発効率の大幅な向上とコスト削減に貢献します。MetaGPTの主な利点には、高度な自動化、マルチエージェントによる協調、そして複雑なソフトウェア開発タスクの処理能力が含まれます。製品背景情報によると、MetaGPTはAI技術を通じて、開発ニーズに迅速に対応できるプラットフォームをユーザーに提供することを目指しています。現在、製品はテスト段階にあるようで、ユーザーは待機リストに登録することで製品を試用できます。

AgentScopeは、大規模モデルを用いたマルチエージェントアプリケーションの開発を支援する革新的なマルチエージェントプラットフォームです。使いやすさ、高い堅牢性、Actorベースの分散処理を特長とし、カスタム可能なフォールトトレランス制御と再試行メカニズムをサポートすることで、アプリケーションの安定性を向上させます。

llama-agentsは、マルチエージェント間の通信、分散型ツールの実行、ヒューマンインザループなどを含む、マルチエージェントシステムの構築、反復、本番環境への展開を目的とした、非同期優先のフレームワークです。各エージェントはサービスとして扱われ、着信タスクを継続的に処理します。エージェントはメッセージキューからメッセージを取り出し、メッセージを発行します。システムの上位には、進行中のタスク、ネットワーク内のサービスをトラッキングし、どのサービスがタスクの次の処理を行うべきかを決定する制御プレーンがあります。

agentUniverseは大規模言語モデルに基づくマルチエージェントアプリケーション開発フレームワークです。単一エージェントとマルチエージェント協調メカニズム構築に必要なすべてのコンポーネントを提供します。パターンファクトリにより、開発者はマルチエージェント協調パターンを構築?カスタマイズし、マルチエージェントアプリケーションを容易に構築し、様々な技術?業務分野のパターン事例を共有できます。

ModelScope-Agentは、カスタマイズ可能で拡張性の高いエージェントフレームワークです。ロールプレイング、大規模言語モデルの呼び出し、ツールの使用、計画、メモリなどの機能を備えています。エージェントアプリケーションの実装プロセスを簡素化し、豊富なモデルとツールインターフェースを提供します。統一されたインターフェースと高い拡張性、低結合性により、開発者は組み込みツール、LLM、メモリなどのコンポーネントを簡単に使用でき、より高レベルのエージェントに束縛されることはありません。