

Swarm
紹介 :
Swarmは、OpenAI Solutionsチームが管理する実験的なフレームワークであり、マルチエージェントシステムの構築、オーケストレーション、デプロイを目的としています。エージェントとハンドオフという抽象的な概念を定義することで、エージェント間の調整と実行を実現します。Swarmフレームワークは、軽量性、高い制御性、テスト容易性を重視しており、多くの独立した機能と指示が必要なシナリオに適しています。開発者は、コンテキスト、手順、ツール呼び出しに対する完全な透明性と、きめ細かい制御を持つことができます。Swarmフレームワークは現在実験段階にあり、本番環境での使用はお勧めしません。
ターゲットユーザー :
対象ユーザーは、開発者、研究者、そしてマルチエージェントシステムに興味のある技術愛好家です。Swarmフレームワークは、マルチエージェントシステムの構築、オーケストレーション、デプロイ方法を探求し学習するための実験的なプラットフォームを提供します。軽量性と高い制御性により、システムのきめ細かい制御が必要な複雑なシナリオに特に適しています。
使用シナリオ
顧客サービスのシナリオで、さまざまなリクエストを処理できるマルチエージェントシステムをSwarmフレームワークを使用して構築する
Swarmフレームワークを使用して、ユーザーの販売および払い戻し操作を支援する個人向けショッピングアシスタントを開発する
教育分野で、Swarmフレームワークを使用して、エージェント間の相互作用をシミュレートおよび研究するマルチエージェントシステムを作成する
製品特徴
マルチエージェントシステムを構築し、エージェント間の調整と実行を実現する
エージェントとハンドオフの抽象的な概念を定義する
Python 3.10+をサポートし、インストールと使用が容易である
豊富なサンプルを提供し、開発者が迅速に理解して適用できるようにする
エージェント間の関数呼び出しとコンテキスト変数の管理をサポートする
ストリーミングレスポンスをサポートし、段階的な処理と応答を可能にする
REPLコマンドラインインターフェースを提供し、テストとデモを容易にする
教育目的を重視しており、開発者がマルチエージェントシステムを学習し探求するのに適している
使用チュートリアル
1. Swarmフレームワークのインストール:`pip install git+ssh://git@github.com/openai/swarm.git` コマンドを使用してpipでインストールします。
2. Swarmモジュールのインポート:PythonコードでSwarmとAgentクラスをインポートします。
3. エージェントの定義:指示と機能を含むエージェントインスタンスを作成します。
4. Swarmクライアントのインスタンス化:Swarmクライアントインスタンスを作成し、エージェントを実行します。
5. エージェントの実行:Swarmクライアントのrunメソッドを使用してエージェントを実行し、メッセージを渡します。
6. レスポンスの処理:メッセージ、エージェント、コンテキスト変数を含むSwarmの実行結果を取得します。
7. 継続的なインタラクション:必要に応じて、前の手順の結果を使用してエージェントとインタラクションを続けます。
8. テストとデバッグ:Swarmが提供するREPLコマンドラインインターフェースを使用してテストとデバッグを行います。
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