

Agentscope
簡介 :
AgentScope是一個創新的多智能體平臺,旨在賦能開發者使用大規模模型構建多智能體應用。它具有易於使用、高魯棒性和基於Actor的分佈式特性,支持自定義容錯控制和重試機制,以增強應用穩定性。
需求人群 :
AgentScope適合希望利用大型語言模型快速開發多智能體應用的開發者和研究者。它通過提供易用的編程接口和豐富的文檔,降低了開發門檻,使得即使是初學者也能快速構建複雜的多智能體系統。
使用場景
使用Llama3進行基本對話。
使用ReAct Agent進行自主對話。
使用RAG Agent進行具有外部知識的對話。
在流模式下進行對話。
產品特色
支持本地模型服務和第三方模型API的ModelWrapper。
提供拖拽式編程平臺和智能助手AgentScope Workstation。
支持自定義容錯控制和重試機制,增強應用穩定性。
支持Actor-Based Distribution,簡化分佈式多智能體應用的開發。
提供豐富的文檔和示例,幫助開發者快速上手。
支持多種模型庫,如OpenAI API、DashScope API等。
使用教程
1. 從GitHub克隆AgentScope源代碼。
2. 在本地安裝Python環境,並確保版本為3.9或更高。
3. 根據需要安裝AgentScope的依賴項,如Flask、Transformers等。
4. 準備模型配置文件,定義模型類型和參數。
5. 使用AgentScope提供的API創建智能體,如UserAgent和DialogAgent。
6. 構建對話,通過消息傳遞在智能體之間進行交互。
7. 利用AgentScope Workstation進行拖拽式編程,快速構建多智能體應用。
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