

Agentscope
简介 :
AgentScope是一个创新的多智能体平台,旨在赋能开发者使用大规模模型构建多智能体应用。它具有易于使用、高鲁棒性和基于Actor的分布式特性,支持自定义容错控制和重试机制,以增强应用稳定性。
需求人群 :
AgentScope适合希望利用大型语言模型快速开发多智能体应用的开发者和研究者。它通过提供易用的编程接口和丰富的文档,降低了开发门槛,使得即使是初学者也能快速构建复杂的多智能体系统。
使用场景
使用Llama3进行基本对话。
使用ReAct Agent进行自主对话。
使用RAG Agent进行具有外部知识的对话。
在流模式下进行对话。
产品特色
支持本地模型服务和第三方模型API的ModelWrapper。
提供拖拽式编程平台和智能助手AgentScope Workstation。
支持自定义容错控制和重试机制,增强应用稳定性。
支持Actor-Based Distribution,简化分布式多智能体应用的开发。
提供丰富的文档和示例,帮助开发者快速上手。
支持多种模型库,如OpenAI API、DashScope API等。
使用教程
1. 从GitHub克隆AgentScope源代码。
2. 在本地安装Python环境,并确保版本为3.9或更高。
3. 根据需要安装AgentScope的依赖项,如Flask、Transformers等。
4. 准备模型配置文件,定义模型类型和参数。
5. 使用AgentScope提供的API创建智能体,如UserAgent和DialogAgent。
6. 构建对话,通过消息传递在智能体之间进行交互。
7. 利用AgentScope Workstation进行拖拽式编程,快速构建多智能体应用。
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