

リアルタイム?プレイグラウンド
紹介 :
リアルタイム?プレイグラウンドは、LiveKit Agentsを基盤としたインタラクティブなプラットフォームです。ユーザーはブラウザ上でOpenAIのリアルタイムAPIを直接体験できます。最新のAPI技術を統合することで、人工知能のリアルタイムインタラクション能力を実験?探求するための場を提供します。
ターゲットユーザー :
主な対象ユーザーは、開発者、データサイエンティスト、そして人工知能のリアルタイムインタラクション技術に関心のある研究者です。このプラットフォームは、最新のAPI技術を試行錯誤し、探求するための環境を提供することで、これらのユーザーが技術を迅速に理解し、応用するのに役立ちます。
使用シナリオ
開発者はこのプラットフォームを使用してOpenAIのリアルタイムAPIをテストおよび学習する。
データサイエンティストは、このプラットフォームを利用してリアルタイムデータ分析とパターン認識を行う。
教育機関は、このプラットフォームを使って人工知能技術の実践的な教育を行う。
製品特徴
PythonとTypeScriptの2種類の言語によるAgent実装をサポート。
Next.jsを基盤としたWebフロントエンドを提供。
ブラウザからOpenAIのリアルタイムAPIと直接インタラクト可能。
LiveKit Cloudまたは自己ホスト型のLiveKitサーバー上で動作可能。
詳細なインストールとデプロイガイドを提供。
Next.jsのホスティングソリューションを含む、複数のデプロイ方法に対応。
Apache-2.0ライセンスを採用し、コードの自由な使用と修正を保証。
使用チュートリアル
realtime-playground.livekit.ioにアクセスして体験を開始。
GitHubリポジトリからコードをクローンまたはダウンロード。
README.mdのガイドに従って環境と依存関係を設定。
PythonまたはNode.jsバージョンのAgentを実行。
Webフロントエンドを起動し、ローカルサーバーにアクセス。
必要に応じてコードの修正と機能拡張を行う。
AgentとWebフロントエンドを本番環境にデプロイ。
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