# エージェント

OpenAI Agents SDKは、自律型エージェントを構築するための開発キットです。高度な推論、マルチモーダルインタラクション、新しいセキュリティ技術など、OpenAIの先進的なモデル機能に基づいており、開発者が信頼性の高いエージェントアプリケーションを構築、展開、拡張するための簡素化された方法を提供します。このツールキットは、単一エージェントと複数エージェントのワークフローのオーケストレーションをサポートするだけでなく、可観測性ツールを統合して、開発者がエージェントの実行プロセスを追跡および最適化するのに役立ちます。主な利点としては、簡単に構成できるLLMモデル、インテリジェントなエージェントハンドオーバーメカニズム、構成可能なセキュリティチェック、強力なデバッグおよびパフォーマンス最適化機能などがあります。このツールキットは、複雑なタスクの自動化を必要とする企業や開発者向けであり、エージェントテクノロジーによって生産性と効率性を向上させることを目的としています。

?? AI Agents Courseは、Hugging Faceが提供する無料のオンラインコースです。初心者から上級者まで、AIエージェントの理論、設計、実践を習得できます。基礎から応用まで幅広く網羅したカリキュラムで、理論学習、実践演習、課題を通して、AIエージェントの動作原理を深く理解し、最新のライブラリやツールを用いた独自のAIエージェント構築スキルを習得できます。特定の課題を完了することで認定資格を取得できます。AIエージェントに興味のある学生や開発者におすすめです。

O-megaは、AIエージェントを活用して企業の自律的な業務遂行を支援する生産性プラットフォームです。様々なツールやプラットフォームを接続し、部門やプロセスを跨いでの自動実行を実現します。この技術は、企業の効率性と生産性の向上、人的介入の削減に貢献します。ターゲットはハイエンド企業市場であり、強力な自動化とインテリジェントなソリューションを提供します。価格戦略は未定ですが、有料モデルとなる予定です。

/dev/agentsは、次世代AIエージェントオペレーティングシステムの構築に特化したプラットフォームです。新しいユーザーインターフェースモデル、再考されたプライバシーモデル、開発者プラットフォームを通じて、コンピューターが人間同士の助け合いと同じように、人々が日々の生活でソフトウェアを使用する際に支援することを目指しています。このプラットフォームは既存の技術的限界に挑戦し、より強力で消費者フレンドリーなアプリケーション体験の創造に尽力しています。

AI-Data-Analysis-MultiAgentは、高度なAI駆動型リサーチアシスタントシステムです。複数の専門エージェントを活用し、データ分析、可視化、レポート作成などのタスクを支援します。LangChain、OpenAIのGPTモデル、LangGraphを用いて複雑な研究プロセスを処理し、最適なパフォーマンスを実現するため、多様なAIアーキテクチャを統合しています。本システムのユニークな点は、専用のノートテイカーエージェントを統合していることです。プロジェクトの簡潔で包括的な記録を維持することで、計算コストを削減し、異なる分析段階におけるコンテキストの維持能力を高め、より一貫性のある分析結果を実現します。

AgentStackは、AIエージェントプロジェクトを迅速に作成するためのコマンドラインツールです。Python 3.10以降に基づいており、CrewAI、Autogen、LiteLLMなど、多くの一般的なエージェントフレームワークをサポートしています。また、開発プロセスを簡素化するための様々なツールを統合しています。AgentStackは、複雑な設定なしでAIエージェントの構築をゼロから始めるプロセスを簡素化することを目指しており、迅速にエージェントプロジェクトの起動と実行が可能です。さらに、インタラクティブなテストランナー、リアルタイム開発サーバー、本番環境のビルドスクリプトも提供します。AgentStackはMITライセンスの下でオープンソースとして公開されており、AIエージェント開発に迅速に取り組みたい開発者にとって最適です。

AgentScopeは、大規模モデルを用いたマルチエージェントアプリケーションの開発を支援する革新的なマルチエージェントプラットフォームです。使いやすさ、高い堅牢性、Actorベースの分散処理を特長とし、カスタム可能なフォールトトレランス制御と再試行メカニズムをサポートすることで、アプリケーションの安定性を向上させます。

SaltAI言語ツールキットは、検索拡張生成（RAG）ツールであるLlama-Index、MicrosoftのAutoGen、LlaVA-Nextを統合したプロジェクトです。ComfyUIの適応可能なノードインターフェースを通じて、プラットフォームの機能とユーザーエクスペリエンスを強化しています。本プロジェクトは2024年5月9日にエージェント機能を追加しました。

LazyLLMは、人工知能アプリケーション構築プロセスを簡素化することに特化した開発ツールです。低コードソリューションを提供することで、大規模言語モデルの知識がなくても、複数のエージェントを含むAIアプリケーションを簡単に構築できます。LazyLLMは、ワンクリックで全てのモジュールをデプロイし、クロスプラットフォーム互換性、自動グリッドサーチによるパラメータ最適化、そして効率的なモデル微調整をサポートすることで、アプリケーションの効果を向上させます。

DB-GPTはオープンソースのAIネイティブデータアプリケーション開発フレームワークです。AWEL（Agentic Workflow Expression Language）とエージェント技術を活用し、大規模言語モデルとデータの連携を簡素化します。多モデル管理、Text2SQL効果最適化、RAGフレームワーク最適化、多エージェントフレームワーク連携といった技術により、企業や開発者は少ないコードでカスタマイズされたアプリケーションを構築できます。DB-GPTはデータ3.0時代において、モデルとデータベースを基盤に、エンタープライズレベルのレポート分析とビジネスインサイトを提供する基盤データインテリジェンス技術を提供します。

CodiumAI Cover-Agentは、生成AIを活用してテストを自動生成し、コードカバレッジを向上させるツールです。開発ワークフローの簡素化を目指しており、大規模言語モデル（LLM）と連携することで、ソフトウェアプロジェクトのユニットテストを自動的に作成し、テストの網羅性と品質保証を確保します。Cover-Agentは主要なCIプラットフォームへの統合を計画しており、コミュニティによる協力と機能拡張を歓迎しています。自動ユニットテスト生成分野における最先端のソリューションを目指しています。

CrewAIは、開発者を対象としたオープンソースライブラリです。複雑なタスクを解決するためのAIエージェントチームの構築と調整を支援します。LangChainをベースに構築されており、様々なAIツールをシームレスに統合してエージェントを強化し、特定の作業目標の達成を可能にします。まるでブロックを組み合わせるように、様々なエージェント、タスク、ツールを組み合わせて、ニーズに合ったAIエージェントシステムを構築できます。

Agent Mは、強力な大規模言語モデル（LLM）またはChatGPTを駆動とするメインエージェント開発フレームワークです。これにより、複数のLLMベースのエージェントを作成できます。Agent Mは、自然言語ベースのAPI呼び出し、データへの接続、複雑な会話の自動化など、さまざまなタスクを実行する複数のエージェント間のオーケストレーションを可能にします。

LangChainは、開発者が組み合わせることで大規模言語モデル（LLM）と他の計算リソースや知識源を統合し、アプリケーションを構築するためのライブラリです。質問応答、チャットボット、エージェントなど、様々なユースケースのエンドツーエンドの例を提供しています。LLMへの共通インターフェース、チェーン呼び出し、データ拡張生成、メモリ、評価などの機能も備えています。価格については公式ウェブサイトをご覧ください。

サスペンション?エージェントは、心智理論を備えたGPT-4を使用して不完全情報ゲームをプレイする実装です。エージェントの訓練と評価、およびサンプル出力の提供が可能です。

AutoAgentsは、LLM(大規模言語モデル)ベースのオープンソースアプリケーションであり、多様な役割を持つエージェントを自動生成するための実験的プラットフォームです。設定された目標に基づき、LLMによって複数の役割のエージェントと具体的な実行計画が自動生成されます。エージェント生成器、実行計画生成器、結果反省モジュールなどを含み、LLMがまるで人間のように、問題に応じて役割を自律的に割り当て、解決策を計画し実行することを可能にします。