
使用場景
構建一個包含多個智能體協同工作的客服系統,提高響應速度和服務質量。
開發一個分佈式的數據分析平臺,智能體可以並行處理數據,提升分析效率。
實現一個人工在環的自動化測試系統,智能體自動執行測試並由人工進行結果審核。
產品特色
支持多智能體通信和分佈式工具執行
包含人工在環功能,實現更智能的任務處理
頂層控制平面跟蹤任務和服務狀態,智能決策任務處理流程
異步設計,提高系統處理能力和響應速度
支持Docker和Kubernetes部署,易於擴展和集成
提供豐富的API和CLI工具,便於開發者監控和交互
使用教程
1. 安裝llama-agents,使用pip安裝並依賴llama-index-core。
2. 設置智能體和初始組件,創建AgentService和ControlPlaneServer等。
3. 編寫智能體邏輯,定義智能體如何響應和處理消息隊列中的任務。
4. 啟動消息隊列和控制平面,確保系統組件正常運行。
5. 註冊智能體服務到消息隊列和控制平面,使它們能夠接收和發送消息。
6. 使用LocalLauncher或ServerLauncher啟動智能體系統,進行單次或服務器模式的運行。
7. 通過客戶端或CLI工具與智能體系統交互,創建任務並獲取結果。
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