

Llama Agents
紹介 :
llama-agentsは、マルチエージェント間の通信、分散型ツールの実行、ヒューマンインザループなどを含む、マルチエージェントシステムの構築、反復、本番環境への展開を目的とした、非同期優先のフレームワークです。各エージェントはサービスとして扱われ、着信タスクを継続的に処理します。エージェントはメッセージキューからメッセージを取り出し、メッセージを発行します。システムの上位には、進行中のタスク、ネットワーク内のサービスをトラッキングし、どのサービスがタスクの次の処理を行うべきかを決定する制御プレーンがあります。
ターゲットユーザー :
複雑なマルチエージェントシステムを構築する必要がある、またはシステムの自動化とインテリジェンスレベルの向上を目指すソフトウェア開発者やシステムアーキテクトを対象としています。
使用シナリオ
複数のエージェントが協調して動作するカスタマーサービスシステムを構築し、応答速度とサービス品質を向上させる。
分散型データ分析プラットフォームを開発し、エージェントが並行してデータを処理することで、分析効率を向上させる。
ヒューマンインザループ型の自動テストシステムを実装し、エージェントが自動的にテストを実行し、人間が結果を審査する。
製品特徴
マルチエージェント間の通信と分散型ツールの実行をサポート
ヒューマンインザループ機能を含み、よりインテリジェントなタスク処理を実現
上位の制御プレーンがタスクとサービスの状態をトラッキングし、タスク処理フローをインテリジェントに決定
非同期設計により、システムの処理能力と応答速度を向上
DockerとKubernetesへのデプロイをサポートし、拡張と統合が容易
豊富なAPIとCLIツールを提供し、開発者による監視と操作が容易
使用チュートリアル
1. llama-agentsをインストールします。pipを使用してインストールし、llama-index-coreへの依存関係を解決してください。
2. エージェントと初期コンポーネントを設定します。AgentServiceとControlPlaneServerなどを作成します。
3. エージェントロジックを記述します。エージェントがメッセージキュー内のタスクにどのように応答し、処理するかを定義します。
4. メッセージキューと制御プレーンを起動し、システムコンポーネントが正常に動作していることを確認します。
5. エージェントサービスをメッセージキューと制御プレーンに登録し、メッセージの送受信を可能にします。
6. LocalLauncherまたはServerLauncherを使用してエージェントシステムを起動し、単一またはサーバーモードで実行します。
7. クライアントまたはCLIツールを使用してエージェントシステムと対話し、タスクを作成し、結果を取得します。
おすすめAI製品

Ailice
AIliceは、JARVISのような自立型AIアシスタントを作成することを目指した、軽量のAIエージェントです。大規模言語モデル(LLM)を中核とした「テキストコンピュータ」を構築することで、この目標を達成します。AIliceは、テーマ調査、コーディング、システム管理、文献レビュー、そしてこれらの基本的な能力を超えた複雑な複合タスクにおいて優れた性能を発揮します。AIliceはGPT-4を活用することで日常生活におけるタスクでほぼ完璧な性能を達成しており、最新のオープンソースモデルを利用して実用化に向けて進化を続けています。
AIエージェント
453.7K

飛書インテリジェントパートナー
飛書インテリジェントパートナーは、ユーザーが好みのアバターを選択し、名前を設定できるスマートアシスタント製品です。飛書上のユーザー行動を記憶し、飛書に展開された業務アプリケーションをサポートすることで、システムを跨いでのタスク完了と統一されたユーザーエクスペリエンスを実現します。業務効率と創造性の向上を目的とした、企業におけるデジタル従業員のための新たなアシスタントです。
AIエージェント
204.5K