

Swarm
簡介 :
Swarm是由OpenAI Solutions團隊管理的實驗性框架,旨在構建、編排和部署多智能體系統。它通過定義智能體(Agent)和交接(handoffs)的抽象概念,實現了智能體之間的協調和執行。Swarm框架強調輕量級、高可控性和易於測試,適用於需要大量獨立功能和指令的場景,允許開發者擁有完全的透明度和對上下文、步驟和工具調用的細粒度控制。Swarm框架目前處於實驗階段,不推薦在生產環境中使用。
需求人群 :
目標受眾為開發者、研究人員和對多智能體系統感興趣的技術愛好者。Swarm框架提供了一個實驗性平臺,讓他們可以探索和學習如何構建、編排和部署多智能體系統。由於其輕量級和高可控性,特別適合需要對系統進行細粒度控制的複雜場景。
使用場景
在客戶服務場景中,使用Swarm框架構建一個能夠處理不同請求的多智能體系統
利用Swarm框架開發一個個人購物助手,幫助用戶進行銷售和退款操作
在教育領域,使用Swarm框架創建一個多智能體系統,模擬和研究智能體之間的交互
產品特色
構建多智能體系統,實現智能體之間的協調和執行
定義智能體(Agent)和交接(handoffs)的抽象概念
支持Python 3.10+,易於安裝和使用
提供豐富的示例,幫助開發者快速理解和應用
支持智能體之間的函數調用和上下文變量管理
支持流式響應,允許逐步處理和響應
提供REPL命令行界面,便於測試和演示
強調教育目的,適用於開發者學習和探索多智能體系統
使用教程
1. 安裝Swarm框架:使用pip安裝命令`pip install git+ssh://git@github.com/openai/swarm.git`
2. 導入Swarm模塊:在Python代碼中導入Swarm和Agent類
3. 定義智能體(Agent):創建包含指令和功能的智能體實例
4. 實例化Swarm客戶端:創建Swarm客戶端實例,用於運行智能體
5. 運行智能體:使用Swarm客戶端的run方法運行智能體,並傳遞消息
6. 處理響應:獲取Swarm運行結果,包括消息、智能體和上下文變量
7. 繼續交互:根據需要,使用上一步的結果繼續與智能體交互
8. 測試和調試:使用Swarm提供的REPL命令行界面進行測試和調試
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