agent-service-toolkit
A
Agent Service Toolkit
簡介 :
agent-service-toolkit是一個用於運行基於LangGraph的AI代理服務的完整工具包,包括LangGraph代理、FastAPI服務、客戶端以及Streamlit應用程序,提供了從代理定義到用戶界面的完整設置。它利用了LangGraph框架的高度控制能力和豐富的生態系統,支持併發執行、圖循環、流式結果等高級功能。
需求人群 :
目標受眾為希望快速構建和運行基於LangGraph框架的AI代理服務的開發者和團隊。該工具包提供了一個模板,幫助用戶輕鬆入門並構建自己的代理服務,特別適合需要高度控制和定製化的AI項目。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 59.6K
使用場景
使用LangGraph代理進行復雜的數據分析和處理。
通過FastAPI服務提供AI代理的RESTful API接口。
利用Streamlit應用程序創建交互式的AI代理聊天界面。
產品特色
LangGraph Agent:使用LangGraph框架構建的可定製代理。
FastAPI Service:提供流式和非流式端點的FastAPI服務。
Advanced Streaming:支持基於令牌和基於消息的流式傳輸的新穎方法。
Streamlit Interface:提供用戶友好的聊天界面,用於與代理交互。
Asynchronous Design:使用async/await高效處理併發請求。
Docker Support:包括Dockerfile和docker compose文件,便於開發和部署。
使用教程
克隆倉庫:使用git命令克隆agent-service-toolkit到本地。
設置環境變量:在項目根目錄創建.env文件,並添加必要的API密鑰。
使用Docker或Python虛擬環境運行服務和應用程序:推薦使用Docker以簡化環境設置並實現代碼更改的即時更新。
訪問Streamlit應用程序:在瀏覽器中輸入http://localhost:8501訪問應用程序。
使用API:通過http://localhost:80訪問FastAPI服務的API,使用OpenAPI文檔進行接口調用。
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