muAgent
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Muagent
簡介 :
muAgent是一個創新的Agent框架,由知識圖譜引擎驅動,支持多Agent編排和協同技術。它利用LLM+EKG(Eventic Knowledge Graph 行業知識承載)技術,結合FunctionCall、CodeInterpreter等,通過畫布式拖拽和輕文字編寫,實現複雜SOP流程的自動化。muAgent兼容市面上各類Agent框架,具備複雜推理、在線協同、人工交互、知識即用等核心功能。該框架已在螞蟻集團多個複雜DevOps場景中得到驗證。
需求人群 :
目標受眾為需要自動化複雜流程的企業和開發者,尤其是那些在DevOps、自動化測試、智能客服等領域尋求創新解決方案的用戶。muAgent通過其多Agent編排和知識圖譜引擎,能夠提供強大的自動化和智能化支持,幫助用戶提高效率,減少人工干預。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
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使用場景
在DevOps場景中,muAgent可以自動化部署流程,減少人為錯誤。
在自動化測試中,muAgent可以協調多個測試智能體,提高測試覆蓋率。
在智能客服系統中,muAgent可以協同多個服務智能體,提供更全面的客戶支持。
產品特色
多Agent編排:支持多個智能體協同工作,提高任務處理效率。
知識圖譜引擎:利用EKG技術,實現知識的結構化存儲和高效檢索。
FunctionCall:允許智能體調用外部函數,擴展功能範圍。
CodeInterpreter:支持智能體執行代碼,實現複雜邏輯。
畫布式拖拽:提供直觀的界面,簡化智能體編排過程。
輕文字編寫:通過簡單的文本指令,快速配置智能體行為。
兼容現有Agent框架:無縫集成現有技術,減少遷移成本。
複雜推理與在線協同:支持智能體進行復雜邏輯推理和在線協作。
使用教程
第一步:通過git命令克隆muAgent項目到本地。
第二步:進入項目目錄,準備運行環境。
第三步:使用docker-compose啟動所有容器服務,等待EKG基礎鏡像構建完成。
第四步:參考文檔和示例,配置智能體和功能。
第五步:利用畫布式拖拽和輕文字編寫,編排智能體行為。
第六步:進行圖譜編輯和調試,優化智能體的工作流程。
第七步:部署智能體到實際應用場景,開始自動化任務。
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