Swarm是由OpenAI Solutions團隊管理的實驗性框架，旨在構建、編排和部署多智能體系統。它通過定義智能體（Agent）和交接（handoffs）的抽象概念，實現了智能體之間的協調和執行。Swarm框架強調輕量級、高可控性和易於測試，適用於需要大量獨立功能和指令的場景，允許開發者擁有完全的透明度和對上下文、步驟和工具調用的細粒度控制。Swarm框架目前處於實驗階段，不推薦在生產環境中使用。

Windows Agent Arena (WAA) 是一個專注於Windows操作系統的可擴展、開源框架，用於測試和開發能夠使用語言模型在PC上進行推理、規劃和行動的AI代理。它通過模擬真實的Windows環境，允許代理自由操作，並使用與人類用戶相同的應用程序、工具和網絡瀏覽器來解決任務。WAA通過Azure實現可擴展性和並行化，能夠在短短20分鐘內完成完整的基準測試評估。

muAgent是一個創新的Agent框架，由知識圖譜引擎驅動，支持多Agent編排和協同技術。它利用LLM+EKG（Eventic Knowledge Graph 行業知識承載）技術，結合FunctionCall、CodeInterpreter等，通過畫布式拖拽和輕文字編寫，實現複雜SOP流程的自動化。muAgent兼容市面上各類Agent框架，具備複雜推理、在線協同、人工交互、知識即用等核心功能。該框架已在螞蟻集團多個複雜DevOps場景中得到驗證。

Open-LLM-VTuber 是一個開源項目，旨在通過語音與大型語言模型（LLM）進行交互，具有即時的Live2D面部捕捉和跨平臺的長期記憶功能。該項目支持macOS、Windows和Linux平臺，允許用戶選擇不同的語音識別和語音合成後端，以及自定義的長期記憶解決方案。它特別適合希望在不同平臺上實現與AI進行自然語言對話的開發者和愛好者。

multi-agent-concierge是一個多代理禮賓系統，它通過多個專門的代理來完成複雜的任務，並通過一個“禮賓”代理來引導用戶到正確的代理。這種系統設計用於處理具有相互依賴關係的多個任務，使用數百種工具。該系統展示瞭如何通過自然語言指令創建代理之間的隱式“鏈”，並通過“延續”代理來管理這些鏈，同時使用全局狀態來跟蹤用戶及其當前狀態。

agent-service-toolkit是一個用於運行基於LangGraph的AI代理服務的完整工具包，包括LangGraph代理、FastAPI服務、客戶端以及Streamlit應用程序，提供了從代理定義到用戶界面的完整設置。它利用了LangGraph框架的高度控制能力和豐富的生態系統，支持併發執行、圖循環、流式結果等高級功能。

AgentK是一個自進化的模塊化自代理通用人工智能（AGI）模型，由多個合作的代理組成，能夠根據用戶的需求構建新的代理來完成任務。它基於LangGraph和LangChain框架構建，具有自我測試和修復的能力，旨在成為最小化的代理和工具集合，以便自我引導並發展自身的智能。

這是一個開源項目，用於實現人形機器人Unitree H1_2的遙控操作。它利用了Apple Vision Pro技術，允許用戶通過虛擬現實環境來控制機器人。該項目在Ubuntu 20.04和Ubuntu 22.04上進行了測試，並且提供了詳細的安裝和配置指南。該技術的主要優點包括能夠提供沉浸式的遙控體驗，並且支持在模擬環境中進行測試，為機器人遙控領域提供了新的解決方案。

Agent Zero是一個高度透明、可讀、可理解、可定製和交互式的個人AI框架。它不是為特定任務預編程的，而是設計為通用的個人助手，能夠執行命令和代碼，與其他代理實例合作，並盡其所能完成任務。它具備持久記憶，能夠記住以前的解決方案、代碼、事實、指令等，以便在未來更快、更可靠地解決任務。Agent Zero使用操作系統作為工具來完成任務，沒有預編程的單一用途工具。相反，它可以編寫自己的代碼，並使用終端根據需要創建和使用自己的工具。

Swarm是由OpenAI Solutions團隊管理的實驗性框架，旨在構建、編排和部署多智能體系統。它通過定義智能體（Agent）和交接（handoffs）的抽象概念，實現了智能體之間的協調和執行。Swarm框架強調輕量級、高可控性和易於測試，適用於需要大量獨立功能和指令的場景，允許開發者擁有完全的透明度和對上下文、步驟和工具調用的細粒度控制。Swarm框架目前處於實驗階段，不推薦在生產環境中使用。

LiveKit Agents 是一個端到端框架，它使開發者能夠構建能夠通過語音、視頻和數據通道與用戶互動的智能多模態語音助手（AI代理）。它通過集成OpenAI的即時API和LiveKit的WebRTC基礎設施，提供了創建語音助手的快速入門指南，包括語音識別（STT）、語言模型（LLM）和文本轉語音（TTS）的流水線。此外，它還支持創建語音到語音代理、接聽和響應來電、以及代表用戶撥打電話的功能。

Windows Agent Arena (WAA) 是一個專注於Windows操作系統的可擴展、開源框架，用於測試和開發能夠使用語言模型在PC上進行推理、規劃和行動的AI代理。它通過模擬真實的Windows環境，允許代理自由操作，並使用與人類用戶相同的應用程序、工具和網絡瀏覽器來解決任務。WAA通過Azure實現可擴展性和並行化，能夠在短短20分鐘內完成完整的基準測試評估。

muAgent是一個創新的Agent框架，由知識圖譜引擎驅動，支持多Agent編排和協同技術。它利用LLM+EKG（Eventic Knowledge Graph 行業知識承載）技術，結合FunctionCall、CodeInterpreter等，通過畫布式拖拽和輕文字編寫，實現複雜SOP流程的自動化。muAgent兼容市面上各類Agent框架，具備複雜推理、在線協同、人工交互、知識即用等核心功能。該框架已在螞蟻集團多個複雜DevOps場景中得到驗證。

Claude for Enterprise 是一款面向企業級用戶的AI助手產品，旨在幫助組織安全地利用內部知識進行協作。該產品提供擴展的500K上下文窗口、更大的使用容量以及原生GitHub集成，使團隊能夠與Claude一起在完整的代碼庫上工作。同時，它還包含企業級安全特性，如單點登錄(SSO)、基於角色的權限和管理員工具，以幫助保護您的數據和團隊。Claude for Enterprise 通過整合企業知識，使專業知識能夠在更多項目、決策和團隊中得到擴展，從而提高工作效率和質量。

Gemini是Google推出的AI服務，通過Gems功能，用戶可以創建個性化的AI專家，以提供特定領域的專業幫助。這項服務適用於Gemini Advanced, Business和Enterprise用戶，支持跨平臺使用，並覆蓋150多個國家。

Open-LLM-VTuber 是一個開源項目，旨在通過語音與大型語言模型（LLM）進行交互，具有即時的Live2D面部捕捉和跨平臺的長期記憶功能。該項目支持macOS、Windows和Linux平臺，允許用戶選擇不同的語音識別和語音合成後端，以及自定義的長期記憶解決方案。它特別適合希望在不同平臺上實現與AI進行自然語言對話的開發者和愛好者。

Agent Q是MultiOn公司研發的新一代AI代理模型，它通過結合搜索、自我批評和強化學習，創建能夠規劃和自我修復的先進自主網絡代理。它通過引導蒙特卡洛樹搜索（MCTS）、AI自我批評和直接偏好優化（DPO）算法，解決了傳統大型語言模型（LLMs）在動態環境中多步推理任務的挑戰，提高了在複雜環境中的成功率。