2025年最佳的 60 個AI Agents工具

Swarm是由OpenAI Solutions團隊管理的實驗性框架，旨在構建、編排和部署多智能體系統。它通過定義智能體（Agent）和交接（handoffs）的抽象概念，實現了智能體之間的協調和執行。Swarm框架強調輕量級、高可控性和易於測試，適用於需要大量獨立功能和指令的場景，允許開發者擁有完全的透明度和對上下文、步驟和工具調用的細粒度控制。Swarm框架目前處於實驗階段，不推薦在生產環境中使用。

LiveKit Agents 是一個端到端框架，它使開發者能夠構建能夠通過語音、視頻和數據通道與用戶互動的智能多模態語音助手（AI代理）。它通過集成OpenAI的即時API和LiveKit的WebRTC基礎設施，提供了創建語音助手的快速入門指南，包括語音識別（STT）、語言模型（LLM）和文本轉語音（TTS）的流水線。此外，它還支持創建語音到語音代理、接聽和響應來電、以及代表用戶撥打電話的功能。

Genspark Autopilot Agent是一個能夠自動處理任務的智能代理，它通過模擬用戶操作來執行任務，即使在用戶關閉頁面後也能繼續工作。這項技術的核心優勢在於其自動化能力，可以顯著提高工作效率，減少重複勞動，讓用戶能夠專注於更有創造性和戰略性的任務。Genspark Autopilot Agent的背景信息顯示，它是為了滿足現代工作環境中對自動化和效率提升的需求而開發的。關於價格和定位，產品可能提供不同級別的服務，以滿足不同用戶的需求。

Windows Agent Arena (WAA) 是一個專注於Windows操作系統的可擴展、開源框架，用於測試和開發能夠使用語言模型在PC上進行推理、規劃和行動的AI代理。它通過模擬真實的Windows環境，允許代理自由操作，並使用與人類用戶相同的應用程序、工具和網絡瀏覽器來解決任務。WAA通過Azure實現可擴展性和並行化，能夠在短短20分鐘內完成完整的基準測試評估。

muAgent是一個創新的Agent框架，由知識圖譜引擎驅動，支持多Agent編排和協同技術。它利用LLM+EKG（Eventic Knowledge Graph 行業知識承載）技術，結合FunctionCall、CodeInterpreter等，通過畫布式拖拽和輕文字編寫，實現複雜SOP流程的自動化。muAgent兼容市面上各類Agent框架，具備複雜推理、在線協同、人工交互、知識即用等核心功能。該框架已在螞蟻集團多個複雜DevOps場景中得到驗證。

Claude for Enterprise 是一款面向企業級用戶的AI助手產品，旨在幫助組織安全地利用內部知識進行協作。該產品提供擴展的500K上下文窗口、更大的使用容量以及原生GitHub集成，使團隊能夠與Claude一起在完整的代碼庫上工作。同時，它還包含企業級安全特性，如單點登錄(SSO)、基於角色的權限和管理員工具，以幫助保護您的數據和團隊。Claude for Enterprise 通過整合企業知識，使專業知識能夠在更多項目、決策和團隊中得到擴展，從而提高工作效率和質量。

Gemini是Google推出的AI服務，通過Gems功能，用戶可以創建個性化的AI專家，以提供特定領域的專業幫助。這項服務適用於Gemini Advanced, Business和Enterprise用戶，支持跨平臺使用，並覆蓋150多個國家。

Open-LLM-VTuber 是一個開源項目，旨在通過語音與大型語言模型（LLM）進行交互，具有即時的Live2D面部捕捉和跨平臺的長期記憶功能。該項目支持macOS、Windows和Linux平臺，允許用戶選擇不同的語音識別和語音合成後端，以及自定義的長期記憶解決方案。它特別適合希望在不同平臺上實現與AI進行自然語言對話的開發者和愛好者。

Agent Q是MultiOn公司研發的新一代AI代理模型，它通過結合搜索、自我批評和強化學習，創建能夠規劃和自我修復的先進自主網絡代理。它通過引導蒙特卡洛樹搜索（MCTS）、AI自我批評和直接偏好優化（DPO）算法，解決了傳統大型語言模型（LLMs）在動態環境中多步推理任務的挑戰，提高了在複雜環境中的成功率。

multi-agent-concierge是一個多代理禮賓系統，它通過多個專門的代理來完成複雜的任務，並通過一個“禮賓”代理來引導用戶到正確的代理。這種系統設計用於處理具有相互依賴關係的多個任務，使用數百種工具。該系統展示瞭如何通過自然語言指令創建代理之間的隱式“鏈”，並通過“延續”代理來管理這些鏈，同時使用全局狀態來跟蹤用戶及其當前狀態。

agent-service-toolkit是一個用於運行基於LangGraph的AI代理服務的完整工具包，包括LangGraph代理、FastAPI服務、客戶端以及Streamlit應用程序，提供了從代理定義到用戶界面的完整設置。它利用了LangGraph框架的高度控制能力和豐富的生態系統，支持併發執行、圖循環、流式結果等高級功能。

AgentK是一個自進化的模塊化自代理通用人工智能（AGI）模型，由多個合作的代理組成，能夠根據用戶的需求構建新的代理來完成任務。它基於LangGraph和LangChain框架構建，具有自我測試和修復的能力，旨在成為最小化的代理和工具集合，以便自我引導並發展自身的智能。

這是一個開源項目，用於實現人形機器人Unitree H1_2的遙控操作。它利用了Apple Vision Pro技術，允許用戶通過虛擬現實環境來控制機器人。該項目在Ubuntu 20.04和Ubuntu 22.04上進行了測試，並且提供了詳細的安裝和配置指南。該技術的主要優點包括能夠提供沉浸式的遙控體驗，並且支持在模擬環境中進行測試，為機器人遙控領域提供了新的解決方案。

Agent Zero是一個高度透明、可讀、可理解、可定製和交互式的個人AI框架。它不是為特定任務預編程的，而是設計為通用的個人助手，能夠執行命令和代碼，與其他代理實例合作，並盡其所能完成任務。它具備持久記憶，能夠記住以前的解決方案、代碼、事實、指令等，以便在未來更快、更可靠地解決任務。Agent Zero使用操作系統作為工具來完成任務，沒有預編程的單一用途工具。相反，它可以編寫自己的代碼，並使用終端根據需要創建和使用自己的工具。

aiwaves-cn/agents 是一個開源框架，專注於數據驅動的自適應語言代理。它提供了一種系統化框架，通過符號學習訓練語言代理，靈感來源於用於訓練神經網絡的連接主義學習過程。該框架實現了反向傳播和基於梯度的權重更新，使用基於語言的損失、梯度和權重，支持多代理系統的優化。

Llama-agentic-system是一個基於Llama 3.1模型的系統級代理組件，它能夠執行多步驟推理和使用內置工具，如搜索引擎或代碼解釋器。該系統還強調了安全性評估，通過Llama Guard進行輸入和輸出過濾，以確保在不同使用場景下的安全需求得到滿足。

Composio是一個為AI代理提供高質量工具和集成的平臺，它簡化了代理的認證、準確性和可靠性問題，使得開發者能夠通過一行代碼集成多種工具和框架。它支持100多種工具，覆蓋了GitHub、Notion、Linear等90多個平臺，提供了包括軟件操作、操作系統交互、瀏覽器功能、搜索、軟件開發環境（SWE）以及即席代理數據（RAG）等多種功能。Composio還支持六種不同的認證協議，能夠顯著提高代理調用工具的準確性。此外，Composio可以作為後端服務嵌入到應用程序中，為所有用戶和代理管理認證和集成，保持一致的體驗。

IoAI (Internet of Agents)是一個智能代理互聯框架，旨在通過高度模塊化的設計，實現不同智能代理之間的自動化協作。它允許開發者快速集成第三方智能代理，並通過統一的接口進行任務分配和執行。IoA的核心優勢在於其靈活性和可擴展性，支持多種應用場景，包括但不限於協作論文寫作、基準測試和開放指令數據集。

MacOS Agent 是一個基於大型語言模型（LLM）的簡單、輕量級解決方案，利用Dify這個AI應用開發平臺。該助手使用戶，甚至兒童，能夠通過自然語言命令輕鬆控制MacOS，就像與技術專家交談一樣簡單。它不僅類似於Siri，還通過支持多輪對話增強了功能，允許用戶在任務中保持上下文和連續性。例如，你可以要求助手提供一些文本，然後請求它將該文本轉換為Excel或Word文件。

AutoGPT是一個強大的工具，它允許用戶創建和運行智能代理，這些代理可以自動執行各種任務，使生活更輕鬆。AutoGPT的目標是提供工具，讓用戶專注於重要的事情。它通過構建和使用AI代理，推動了AI創新的前沿。

Rodel Agent 是一款集成了聊天、文本到圖像、文本到語音以及機器翻譯功能的Windows桌面應用程序。它支持當前主流的AI服務，為用戶提供了卓越的桌面AI體驗。該產品的主要優點包括強大的集成功能、用戶友好的界面以及對主流AI服務的支持，能夠顯著提高用戶的工作效率和創造力。

OmAgent是一個複雜的多模態智能代理系統，致力於利用多模態大型語言模型和其他多模態算法來完成引人入勝的任務。該項目包括一個輕量級的智能代理框架omagent_core，精心設計以應對多模態挑戰。OmAgent由三個核心組件構成：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool，分別負責長視頻理解、複雜問題分解和信息回溯。

xLAM是一個由Salesforce AI Research團隊開發的基於大型語言模型(Large Language Models, LLMs)的智能代理研究項目。它通過聚合來自不同環境的智能代理軌跡，標準化並統一這些軌跡到一致的格式，以創建一個優化的通用數據加載器，專門用於智能代理的訓練。xLAM-v0.1-r是此模型系列的0.1版本，專為研究目的設計，與VLLM和FastChat平臺兼容。

Claude推出的Projects功能，允許用戶創建專屬Projects項目機器人，上傳項目資料作為知識庫，定製化輸出內容，提高工作效率。

llama-agents 是一個異步優先的框架，用於構建、迭代和生產化多智能體系統，包括多智能體通信、分佈式工具執行、人工在環等。每個智能體被視為一個服務，不斷處理傳入的任務。智能體從消息隊列中拉取和發佈消息。系統頂部是控制平面，它跟蹤正在進行的任務，網絡中的服務，並決定哪個服務應該處理任務的下一步。

Agent-E 是一個基於 AutoGen 代理框架的系統，旨在自動化用戶計算機上的操作，目前專注於瀏覽器內的自動化。它通過自然語言與網頁瀏覽器交互，執行填寫表單、搜索和排序電商產品、定位網站內容、管理播放設置、執行網絡搜索、管理項目管理平臺任務等操作。Agent-E 正在成長中，已經能夠處理多樣化的任務，但最佳任務是用戶自行發掘的。

OpenAgents是一個開放平臺，旨在使用戶和開發者能夠在日常生活中使用和託管語言代理。該平臺已經實現了三種代理：數據分析的Data Agent、集成200+日常工具的Plugins Agent和自動網頁瀏覽的Web Agent。OpenAgents通過優化的Web UI使普通用戶能夠與代理功能進行交互，同時為開發者和研究人員提供在本地設置上的無縫部署體驗，為創新語言代理的構建和現實世界評估提供了基礎。

Nerve是一個可以創建具有狀態的代理的LLM工具，用戶無需編寫代碼即可定義和執行復雜任務。它通過動態更新系統提示和在多個推理過程中保持狀態，使代理能夠規劃和逐步執行完成任務所需的操作。Nerve支持任何通過ollama、groq或OpenAI API可訪問的模型，具有高度的靈活性和效率，同時注重內存安全。

Agent Mode是Warp AI的一個特性，它允許用戶使用自然語言在終端中完成多步驟工作流程。它能夠識別和解釋自然語言指令，提供環境特定的指導，並引導用戶完成多步驟任務。Agent Mode利用OpenAI的API，但不會存儲或保留用戶的輸入或輸出數據。

agentUniverse 是一個基於大型語言模型的多智能體應用開發框架，提供了構建單一智能體和多智能體協作機制的所有必需組件。通過模式工廠，允許開發者構建和自定義多智能體協作模式，輕鬆構建多智能體應用，並分享不同技術與業務領域的模式實踐。