# コード推論

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Qwen2.5-Coderは、Qwen大規模言語モデルの最新シリーズであり、コード生成、コード推論、コード修正に特化しています。Qwen2.5の強力な能力を基盤とし、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンに拡張トレーニングすることで、Qwen2.5-Coder-32Bは現在最先端のオープンソースコードLLMとなり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。このモデルはAWQ量子化された4ビット指令調整済み0.5Bパラメータバージョンであり、因果言語モデル、事前学習と事後学習、Transformersアーキテクチャなどの特徴を備えています。

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Qwen2.5-Coderは、Qwen大規模言語モデルの最新シリーズであり、コード生成、コード推論、コード修正に特化しています。強力なQwen2.5をベースに、5.5兆個のソースコード、テキストコード関連付け、合成データなどを用いたトレーニングにより、現在のオープンソースコード言語モデルの中でもトップクラスの実力を誇ります。プログラミング能力の向上に加え、数学や汎用的な能力も維持しています。

Qwen2.5-Coderは、コード生成、コード推論、コード修正のために設計されたQwen大規模言語モデルの最新シリーズです。強力なQwen2.5をベースに、トレーニングトークンを5.5兆に増やし、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含めることで、Qwen2.5-Coder-32Bは現在最先端のオープンソースコード大規模言語モデルとなり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。このモデルは1.5Bパラメーターの命令微調整バージョンで、GGUF形式を採用し、因果言語モデル、事前トレーニングと事後トレーニング段階、Transformersアーキテクチャなどの特徴を備えています。

Qwen2.5-Coderは、Qwen大規模言語モデルの最新シリーズであり、コード生成、推論、修正のために設計されています。強力なQwen2.5をベースとしており、5.5兆個のソースコード、テキストコードベース、合成データなどを用いてトレーニングされたため、コード能力においてオープンソースコードLLMの最新レベルに達しています。コーディング能力の向上だけでなく、数学や一般的な能力における優位性も維持しています。

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8は、Qwen2.5-Coderシリーズの大規模言語モデルの一種であり、コード生成、コード推論、コード修正に特化して最適化されています。このモデルはQwen2.5をベースとしており、ソースコード、テキストコード関連付け、合成データなどを含む5.5兆個のトークンで学習されています。Qwen2.5-Coder-32Bは現在最先端のオープンソースコード大規模言語モデルであり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。このモデルは、コードエージェントなどの現実世界のアプリケーションに、より包括的な基盤を提供し、コーディング能力を高めるだけでなく、数学および一般的な能力における優位性も維持しています。

Qwen2.5-Coderは、コード生成、推論、修正のために設計されたQwen大規模言語モデルの最新シリーズです。Qwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンまでトレーニングトークンを拡張しました。Qwen2.5-Coder-32Bは、現在オープンソースのコードLLMの中でトップクラスであり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。このモデルは、GPTQ量子化された4ビット命令微調整済み3BパラメーターQwen2.5-Coderモデルで、因果言語モデル、事前トレーニングと事後トレーニング段階、transformersアーキテクチャなどの特徴があります。

Qwen2.5-Coderは、コード生成、コード推論、コード修正に特化したQwen大規模言語モデルの最新シリーズです。強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコード接地、合成データなどを含む5.5兆トークンでトレーニングされました。Qwen2.5-Coder-32Bは、現在最先端のオープンソースコード大規模言語モデルであり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。このモデルは、コードエージェントなど、実践的なアプリケーションにおいてより包括的な基盤を提供し、コーディング能力を高めると同時に、数学や汎用能力における優位性を維持しています。

Qwen2.5-Coderは、0.5億から32億パラメータまでの様々なモデルサイズを備えた、コード特化型の巨大言語モデルシリーズです。異なる開発者のニーズに対応します。コード生成、コード推論、コード修正において顕著な性能向上を達成しており、強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンで学習されています。Qwen2.5-Coder-32Bは、現在最先端のオープンソースコード生成巨大言語モデルであり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。さらに、最大128Kトークンのロングコンテキストをサポートし、AWQ 4-bit量子化技術を採用することで、モデルの効率性と性能を向上させています。

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4は、Qwen2.5をベースとした32億5千万パラメーターのコード生成大規模言語モデルであり、長文処理に対応し、最大128Kトークンをサポートします。コード生成、コード推論、コード修正において顕著な性能向上を実現しており、現在オープンソースのコード言語モデルの中でもトップクラスです。コーディング能力の強化に加え、数学や一般能力においても優れた性能を維持しています。

Qwen2.5-Coderはコード生成に特化したモデルであり、コード生成などの分野で顕著な性能向上を実現しています。パラメータ規模は多様で、量子化にも対応しています。無料であり、開発者の効率と品質向上を目的としています。

Qwen2.5-Coderは、コード生成に最適化された一連の大規模言語モデルです。0.5億、1.5億、3億、7億、14億、32億パラメータの6つの主要なモデルサイズを網羅し、様々な開発者のニーズに対応します。Qwen2.5-Coderは、コード生成、コード推論、コード修正において顕著な性能向上を実現しています。強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコード接地、合成データなどを含む5.5兆トークンでトレーニングされ、現在最先端のオープンソースコードLLMとなっています。そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。さらに、Qwen2.5-Coderはより包括的な基盤を提供し、現実世界のコードエージェントなどのアプリケーションシナリオに適しています。

Qwen2.5-Coderは、コード生成、コード推論、コード修正に特化したQwen大規模言語モデルの最新シリーズです。強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンに拡張トレーニングを行い、Qwen2.5-Coder-32Bは現在最先端のオープンソースコードLLMとなり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。このモデルはコーディング能力を向上させただけでなく、数学や一般能力における優位性も維持しており、コードエージェントなどの実用アプリケーションに、より包括的な基盤を提供します。

Qwen2.5-Coderは、Qwen大規模言語モデルの最新シリーズであり、コード生成、コード推論、コード修正に特化しています。強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンを追加してトレーニングすることで、コーディング能力を大幅に向上させました。Qwen2.5-Coder-32Bは、現在最先端のオープンソースコード大規模言語モデルであり、コーディング能力はGPT-4oに匹敵します。さらに、Qwen2.5-Coderは、コード代理などの実際的な用途のためのより包括的な基盤を提供し、コーディング能力を高めるだけでなく、数学および一般的な能力における優位性も維持しています。

Qwen2.5-Coder-1.5Bは、Qwen2.5-Coderシリーズの大規模言語モデルであり、コード生成、コード推論、コード修正に特化しています。強力なQwen2.5を基盤とし、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンに拡張トレーニングすることで、現在のオープンソースコードLLMの中でもトップクラスの実力を誇り、コーディング能力はGPT-4oに匹敵します。さらに、数学と汎用能力も強化されており、コードエージェントなどの実際的なアプリケーションに、より包括的な基盤を提供します。

Qwen2.5-Coderは、Qwen大規模言語モデルの最新シリーズであり、コード生成、コード推論、コード修正に特化しています。Qwen2.5の強力な能力を基盤とし、5.5兆個のソースコード、テキストコードベース、合成データなどを用いてトレーニングされています。現在、オープンソースのコード生成言語モデルの中でもトップクラスであり、コーディング能力はGPT-4oに匹敵します。コーディング能力の向上に加え、数学や一般的な能力においても優れており、コードエージェントなどの実用アプリケーションに包括的な基盤を提供します。

Qwen2.5-Coder-3Bは、Qwen2.5-Coderシリーズの大規模言語モデルであり、コード生成、推論、修正に特化しています。強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンで追加トレーニングを行い、コード生成、推論、修正において著しい改善を実現しました。Qwen2.5-Coder-32Bは現在最先端のオープンソースコード大規模言語モデルであり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。さらに、Qwen2.5-Coder-3Bはコードエージェントなど、現実世界のアプリケーションに包括的な基盤を提供し、コーディング能力の向上に加え、数学や一般的な能力における優位性も維持しています。

Qwen2.5-Coderは、Qwen大規模言語モデルの最新シリーズであり、コード生成、コード推論、コード修正に特化しています。強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコード接地、合成データなどを含む5.5兆トークンにトレーニングデータを増やすことで、コード生成、推論、修正能力を大幅に向上させました。Qwen2.5-Coder-3Bは、このシリーズの1つのモデルであり、30.9億パラメータ、36層、16個のAttentionヘッド（Q）と2個のAttentionヘッド（KV）、最大32,768トークンのコンテキスト長を備えています。このモデルは、現在オープンソースのコードLLMの中でもトップクラスであり、コーディング能力はGPT-4oに匹敵し、開発者にとって強力なコード支援ツールとなります。

Qwen2.5-Coder-7Bは、Qwen2.5をベースとした大規模言語モデルであり、コード生成、コード推論、コード修正に特化しています。5.5兆トークンを超えるトレーニングデータ（ソースコード、テキストコード接地、合成データなど）を用いて学習されており、現在公開されているコード言語モデルの最新成果です。プログラミング能力においてGPT-4oと同等のパフォーマンスを示すだけでなく、数学能力や一般的な能力においても優れており、最大128Kトークンの長文コンテキストにも対応しています。

Qwen2.5-Coder-7B-Instructは、Qwen2.5-Coderシリーズのコード特化型大規模言語モデルです。0.5億、1.5億、30億、70億、140億、320億パラメータの6種類の主要なモデルサイズを網羅し、様々な開発者のニーズに対応します。コード生成、コード推論、コード修正において顕著な性能向上を実現しており、強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンで学習されています。Qwen2.5-Coder-32Bは現在最先端のオープンソースコードLLMであり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。さらに、最大128Kトークンの長文コンテキストに対応し、コードエージェントのような実際的なアプリケーションに包括的な基盤を提供します。

Qwen2.5-Coderシリーズは、Qwen2.5アーキテクチャに基づくコード特化型モデルで、Qwen2.5-Coder-1.5BとQwen2.5-Coder-7Bの2つのモデルが含まれています。これらのモデルは、5.5兆トークンを超える大規模なコーパスで継続的に事前学習されており、精緻なデータクレンジング、拡張可能な合成データ生成、バランスの取れたデータミックスによって、汎用性を維持しながら、印象的なコード生成能力を発揮します。Qwen2.5-Coderは、コード生成、補完、推論、修正を含むさまざまなコード関連タスクにおいて、10以上のベンチマークテストで最先端の性能を達成し、同規模の他の大規模モデルを常に凌駕しています。このシリーズの公開は、コードインテリジェンス研究の限界を押し広げるだけでなく、そのライセンスによって、現実世界のアプリケーションにおけるより広範な採用を促進します。

Qwen2.5-Coder-14Bは、Qwenシリーズのコード専門の大規模言語モデルです。0.5億から32億パラメータまでの様々なモデルサイズを用意しており、開発者の多様なニーズに対応します。コード生成、コード推論、コード修正において顕著な性能向上を実現しており、強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコード接地、合成データなどを含む5.5兆トークンで学習されています。Qwen2.5-Coder-32Bは、現在最先端のオープンソースコードLLMであり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。さらに、コードエージェントなどの現実世界のアプリケーションに包括的な基盤を提供し、コーディング能力の強化に加え、数学や汎用能力における強みも維持しています。最大128Kトークンのロングコンテキストに対応しています。

Qwen2.5-Coder-14B-Instructは、Qwen2.5-Coderシリーズの大規模言語モデルであり、コード生成、コード推論、コード修正に特化しています。強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコード接地、合成データなどを含む5.5兆トークンまで拡張トレーニングを行い、現在オープンソースのコードLLMにおける最新技術となっています。コーディング能力の向上だけでなく、数学や汎用能力の優位性も維持しており、最大128Kトークンのロングコンテキストにも対応しています。

Qwen2.5-Coder-32Bは、Qwen2.5をベースとしたコード生成モデルで、32億個のパラメータを持ちます。これは現在、オープンソースのコード言語モデルの中で最大規模のモデルの一つです。コード生成、コード推論、コード修正において顕著な改善が見られ、最大128Kトークンの長文処理に対応できるため、コードエージェントなどの実用的なアプリケーションシナリオに適しています。数学や一般的な能力も維持しており、長文処理にも対応するため、開発者にとって強力なコード開発支援ツールとなります。

Qwen2.5-Coderは、コード生成用に設計されたQwen大規模言語モデルシリーズで、0.5、1.5、3、7、14、32億パラメータの6つの主要なモデルサイズがあり、様々な開発者のニーズに対応します。このモデルは、コード生成、コード推論、コード修正において顕著な改善が見られ、強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンでトレーニングされました。Qwen2.5-Coder-32Bは、現在最も高度なオープンソースのコード生成大規模言語モデルであり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。コーディング能力の向上に加え、数学や汎用的な能力も維持しており、最大128Kトークンのロングコンテキストにも対応しています。

Qwen2.5-CoderはQwen2.5オープンソースファミリーの一員であり、コード生成、推論、修正などのタスクに特化しています。大規模なコードトレーニングデータの拡張により、コード能力が向上し、同時に数学および一般的な能力も維持されています。92種類のプログラミング言語に対応し、コード関連タスクにおいて著しい性能向上を実現しています。Qwen2.5-CoderはApache 2.0ライセンスを採用し、コードインテリジェンスの応用を加速することを目指しています。