Qwen2.5 Coder 技術レポート : Qwen2.5-Coderシリーズ技術レポート

Qwen2.5 Coder 技術レポート

コードアシスタントモデルトレーニングとデプロイ #コードインテリジェンス #事前学習モデル #コード生成 #コード補完 #コード推論 #コード修正通常製品オープンソース

紹介 :

Qwen2.5-Coderシリーズは、Qwen2.5アーキテクチャに基づくコード特化型モデルで、Qwen2.5-Coder-1.5BとQwen2.5-Coder-7Bの2つのモデルが含まれています。これらのモデルは、5.5兆トークンを超える大規模なコーパスで継続的に事前学習されており、精緻なデータクレンジング、拡張可能な合成データ生成、バランスの取れたデータミックスによって、汎用性を維持しながら、印象的なコード生成能力を発揮します。Qwen2.5-Coderは、コード生成、補完、推論、修正を含むさまざまなコード関連タスクにおいて、10以上のベンチマークテストで最先端の性能を達成し、同規模の他の大規模モデルを常に凌駕しています。このシリーズの公開は、コードインテリジェンス研究の限界を押し広げるだけでなく、そのライセンスによって、現実世界のアプリケーションにおけるより広範な採用を促進します。

ターゲットユーザー :

ソフトウェア開発者、プログラミング愛好家、研究者を対象としています。Qwen2.5-Coderシリーズは、コード作成効率の向上、コード品質の最適化、開発プロセスにおけるインテリジェントな支援を提供します。特に大量のコードや複雑なプロジェクトを扱う必要がある場合、このシリーズモデルの高性能と多機能性は開発者の強力な支援ツールとなります。

総訪問数： 26.1M

最も高い割合の地域： US(17.94%)

ウェブサイト閲覧数： 62.7K

使用シナリオ

開発者がQwen2.5-Coder-7Bモデルを使用して、プロジェクトで不足している関数コードを自動生成します。

プログラミング初心者がQwen2.5-Coder-1.5Bモデルを使用してコード学習を行い、モデルが提供するコード補完と推論機能を通じて、プログラミング言語への理解を深めます。

ソフトウェア会社がQwen2.5-Coderシリーズモデルを使用してコードレビュープロセスを最適化し、モデルによって潜在的なコードエラーと改善点を特定することで、コード品質を向上させます。

製品特徴

コード生成：複数のプログラミング言語でコードを生成します。

コード補完：コードの自動補完機能を提供し、開発効率を向上させます。

コード推論：コードロジックを推論し、コードの理解と最適化を支援します。

コード修正：コード内のエラーを検出し、修正します。