Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ
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Qwen2.5 Coder 0.5B Instruct AWQ
紹介 :
Qwen2.5-Coderは、Qwen大規模言語モデルの最新シリーズであり、コード生成、コード推論、コード修正に特化しています。Qwen2.5の強力な能力を基盤とし、ソースコード、テキストコードベース、合成データなどを含む5.5兆トークンに拡張トレーニングすることで、Qwen2.5-Coder-32Bは現在最先端のオープンソースコードLLMとなり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。このモデルはAWQ量子化された4ビット指令調整済み0.5Bパラメータバージョンであり、因果言語モデル、事前学習と事後学習、Transformersアーキテクチャなどの特徴を備えています。
ターゲットユーザー :
開発者やプログラマー、特に効率的なコード生成、理解、修正ツールを必要とする専門家を対象としています。Qwen2.5-Coderシリーズモデルは、強力なコード生成と理解能力を提供することで、開発者のプログラミング効率と品質向上を支援します。
総訪問数: 26.1M
最も高い割合の地域: US(17.94%)
ウェブサイト閲覧数 : 45.3K
使用シナリオ
開発者がQwen2.5-Coderを使用してソートアルゴリズムのコードを生成します。
ソフトウェアエンジニアがモデルを使用して既存コードのバグを修正します。
プログラミング教育において、教師がモデルを使用して生徒がコードロジックを理解するのを支援します。
製品特徴
コード生成:コード生成能力を大幅に向上させ、様々な開発者のニーズに対応します。
コード推論:コードロジックに対するモデルの理解能力を強化します。
コード修正:コードエラーの検出と修正能力を向上させます。
包括的なプログラミング基礎:コーディング能力を強化するだけでなく、数学と一般的な能力の利点を維持します。
因果言語モデル:一貫性のあるコードシーケンスの生成に適しています。
AWQ 4ビット量子化:モデルサイズと推論速度を最適化します。
ロングコンテキストサポート:最大32,768トークンのコンテキスト長をサポートします。
使用チュートリアル
1. Hugging Faceプラットフォームにアクセスし、Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQモデルを検索します。
2. ページに表示されているコードスニペットに従って、AutoModelForCausalLMとAutoTokenizerをインポートします。
3. モデル名を使用してモデルとトークナイザーを読み込みます。
4. クイックソートアルゴリズムの作成など、入力プロンプトを用意します。
5. tokenizerのapply_chat_templateメソッドを使用して入力メッセージを処理します。
6. 処理済みのテキストをモデル入力に変換します。
7. model.generateメソッドを使用してコードを生成します。
8. 生成されたコードIDをテキスト形式に変換して、最終的なコード出力を取得します。
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