Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ
Q
Qwen2.5 Coder 32B Instruct AWQ
紹介 :
Qwen2.5-Coderは、コード生成に最適化された一連の大規模言語モデルです。0.5億、1.5億、3億、7億、14億、32億パラメータの6つの主要なモデルサイズを網羅し、様々な開発者のニーズに対応します。Qwen2.5-Coderは、コード生成、コード推論、コード修正において顕著な性能向上を実現しています。強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコード接地、合成データなどを含む5.5兆トークンでトレーニングされ、現在最先端のオープンソースコードLLMとなっています。そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。さらに、Qwen2.5-Coderはより包括的な基盤を提供し、現実世界のコードエージェントなどのアプリケーションシナリオに適しています。
ターゲットユーザー :
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQのターゲットユーザーは、開発者やプログラミング愛好家、特に大量のコードや長文を扱う必要がある専門家です。このモデルのコード生成、推論、修正能力は、開発効率の向上、コード品質の最適化に役立ち、長文サポートにより大規模プロジェクトの処理も容易になります。
総訪問数: 26.1M
最も高い割合の地域: US(17.94%)
ウェブサイト閲覧数 : 48.3K
使用シナリオ
開発者がQwen2.5-Coderを使用してクイックソートアルゴリズムのコードを生成する。
ソフトウェアエンジニアがモデルを使用して既存コードのエラーを修正する。
研究者がモデルを使用して大規模なコード分析?研究を行う。
製品特徴
コード生成:コード生成能力が大幅に向上し、GPT-4oのコーディング能力に匹敵します。
コード推論:コード理解能力が強化され、開発者がコードをより深く理解し、最適化することができます。
コード修正:開発者がコード内のエラーを発見?修正するのを支援します。
長文サポート:最大128Kトークンの長文処理に対応しています。
AWQ量子化:AWQ 4-bit量子化技術を使用し、モデルの性能と効率を最適化しています。
複数のパラメータ設定:64層、40個のクエリヘッド、8個のKVヘッドという複雑な設定が含まれています。
オープンソース:オープンソースモデルとして、開発者は自由に使用?貢献することができます。
高性能:長文処理やコード生成タスクにおいて高いパフォーマンスを発揮します。
使用チュートリアル
1. Hugging Faceウェブサイトにアクセスし、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQモデルを検索します。
2. ページに記載されているコードスニペットに従って、必要なライブラリとモジュールをインポートします。
3. `AutoModelForCausalLM`と`AutoTokenizer.from_pretrained`メソッドを使用して、モデルとトークナイザーをロードします。
4. アルゴリズムの要件など、入力プロンプトを用意します。
5. `tokenizer.apply_chat_template`メソッドを使用して入力メッセージを処理し、モデル入力を作成します。
6. `model.generate`メソッドを呼び出してコードを生成します。
7. `tokenizer.batch_decode`メソッドを使用して、生成されたコードIDをテキスト形式に変換します。
8. 生成されたコードを分析?テストし、期待する機能と品質を満たしていることを確認します。
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