

Openmemory MCP
紹介 :
OpenMemoryはオープンソースの個人向けメモリレイヤーで、大規模言語モデル(LLM)に私密でポータブルなメモリ管理を提供します。ユーザーはデータに対する完全な制御権を持ち、AIアプリケーションを作成する際も安全性を保つことができます。このプロジェクトはDocker、Python、Node.jsをサポートしており、開発者が個別化されたAI体験を行うのに適しています。また、個人情報を漏らすことなくAIを利用したいユーザーにお勧めします。
ターゲットユーザー :
「この製品は開発者、AI研究者、そして個別化されたAI体験に興味がある一般ユーザーに適しています。ローカルなメモリ管理により、ユーザーはプライバシーの問題を気にせずにAIアプリケーションを安全に構築し、使用することができます。」
使用シナリオ
個別化されたチャットボットの開発、ユーザの好みを記憶できるようにする。
学生の学習履歴に基づいてコンテンツを調整するベースでAIベースの教育アプリを開発する。
個人情報を漏らすことなく過去の記憶を使用して日常のタスクを管理するAIアシスタントを開発する。
製品特徴
私的なデータ管理:ユーザーのメモリデータはローカルに保存されるため、安全性とプライバシーが確保されます。
個別化された体験:個別のメモリを保存することで、AIアプリケーションはユーザーのニーズに更好地対応できます。
オープンソースプロジェクト:ユーザーと開発者はコードを自由に閲覧、修正、拡張できます。
使いやすいインターフェース:シンプルなAPIやフロントエンドインターフェースが開発者に便利な環境を提供します。
コミュニティ主導:ユーザーからのフィードバックと貢献を奨励し、機能を継続的に改善?拡張します。
使用チュートリアル
「デバイスにDockerとDocker Composeがインストールされていることを確認してください。」
「OpenMemoryのプロジェクトソースコードをダウンロードします。」
「ターミナルでコマンド 'make build' を実行してサーバーとユーザーインターフェースを構築します。」
「コマンド 'make up' を実行してOpenMemory MCPサーバーとUIを起動します。」
「APIドキュメントを確認するにはhttp://localhost:8765にアクセスするか、ユーザーインターフェースを使用するにはhttp://localhost:3000にアクセスしてください。」
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