

Fastvlm
紹介 :
FastVLM は、視覚言語モデル向けに設計された効果的な視覚符号化モデルです。イノベーティブな FastViTHD ミックスドビジュアル符号化エンジンを使用することで、高解像度画像の符号化時間と出力されるトークンの数を削減し、モデルのスループットと精度を向上させました。FastVLM の主な位置付けは、開発者が強力な視覚言語処理機能を得られるように支援し、特に迅速なレスポンスが必要なモバイルデバイス上で優れたパフォーマンスを発揮します。
ターゲットユーザー :
「この製品は、人工知能、コンピュータビジョン、そして自然言語処理の研究者や開発者が主な対象です。特にモバイルデバイス上で効率的な画像とテキストの相互作用を実現したいユーザーに適しています。FastVLM の高速性と柔軟性により、素早い反復開発に理想的な選択肢となります。」
使用シナリオ
モバイルアプリで画像内容の迅速な認識および説明。
リアルタイムの画像とテキストの相互作用機能、例としてスマートカスタマーサービス。
教育ソフトウェアにおいて画像理解と語言説明機能を組み合わせる。
製品特徴
FastViTHD ミックスドビジュアル符号化エンジン: 余分なトークンを出力せず、符号化効率を向上させます。
タイムトゥファーストトークン (TTFT) を大幅に短縮し、ユーザー体験を改善します。
異なる用途やハードウェア構成に対応する複数のバリエーションをサポートします。
モバイルデバイスでの推論に対応し、利用可能シーンを拡張します。
詳細な使用方法やモデルエクスポートツールが含まれており、開発者が簡単に統合できます。
使用チュートリアル
FastVLM のコードリポジトリをクローンまたはダウンロードします。
依存関係をインストールし、conda 環境を作成します。
事前学習済みモデルのチェックポイントをダウンロードします。
推論スクリプトを実行し、入力画像とプロンプト情報を入力します。
モデルの出力結果を確認し、分析します。
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