Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8
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Qwen2.5 Coder 0.5B Instruct GPTQ Int8
紹介 :
Qwen2.5-Coderは、コード生成、コード推論、コード修正に特化したQwen大規模言語モデルの最新シリーズです。強力なQwen2.5をベースに、ソースコード、テキストコード接地、合成データなどを含む5.5兆トークンで訓練されており、コード生成、推論、修正能力が大幅に向上しています。Qwen2.5-Coder-32Bは、現在最も高度なオープンソースコード大規模言語モデルであり、そのコーディング能力はGPT-4oに匹敵します。さらに、Qwen2.5-Coderはコードエージェントなど、現実世界のアプリケーションに包括的な基盤を提供し、コーディング能力の向上に加え、数学や汎用能力の面でも優位性を維持しています。
ターゲットユーザー :
開発者やプログラマー、特にソフトウェア開発プロセスにおいてコードの生成、推論、修正が必要な専門家を対象としています。Qwen2.5-Coderは強力なコード生成と理解能力を提供することで、開発効率とコード品質の向上を支援します。
総訪問数: 26.1M
最も高い割合の地域: US(17.94%)
ウェブサイト閲覧数 : 49.1K
使用シナリオ
開発者がQwen2.5-Coderを使用してクイックソートアルゴリズムのコードを生成します。
コードデバッグ中に、Qwen2.5-Coderが開発者が潜在的なコードエラーを特定して修正するのを支援します。
Qwen2.5-Coderはコードエージェントとして、反復的なコード記述タスクを自動化し、開発効率を向上させます。
製品特徴
コード生成:コード生成能力が大幅に向上し、様々な開発者のニーズに対応します。
コード推論:コードロジックに対するモデルの理解を深め、コード推論能力を向上させます。
コード修正:開発者がコード内のエラーを発見し修正するのを支援します。
コードエージェント:現実世界のアプリケーションに包括的な基盤を提供し、コーディング能力を強化します。
数学と汎用能力:数学と汎用能力における優位性を維持します。
GPTQ 8-bit量子化:モデルのパフォーマンスを最適化し、モデルサイズを削減し、推論速度を向上させます。
最大32,768トークンのコンテキスト長:より長いコードセグメントの処理をサポートします。
Transformersアーキテクチャに基づく:高度なTransformersアーキテクチャを採用し、モデルのパフォーマンスを向上させます。
使用チュートリアル
1. Hugging Faceウェブサイトにアクセスし、Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8モデルを検索します。
2. ページに表示されているコードスニペットに従って、AutoModelForCausalLMとAutoTokenizerをインポートします。
3. モデル名を使用して、モデルとトークナイザーを読み込みます。
4. クイックソートアルゴリズムの作成など、入力プロンプトを用意します。
5. tokenizer.apply_chat_templateメソッドを使用して入力プロンプトを処理します。
6. 処理済みのテキストを入力モデルに入力し、コードを生成します。
7. tokenizer.batch_decodeメソッドを使用して、生成されたコードIDをテキストに変換します。
8. 生成されたコードを取得し、必要条件を満たしていることを確認します。
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