Kimi-Dev
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Kimi Dev
紹介 :
Kimi-Dev は強力なオープンソース コード LLM で、ソフトウェアエンジニアリングの問題を解決することを目指しています。大規模な強化学習を経て最適化され、現実の開発環境での正確さと堅牢性を保証します。Kimi-Dev-72B は SWE-bench バenchmark で 60.4% のパフォーマンスを達成し、他のオープンソースモデルを上回り、現在最も先進的なコード LLM の一つです。このモデルは Hugging Face と GitHub でダウンロードおよびデプロイが可能で、開発者や研究者向けに設計されています。
ターゲットユーザー :
「この製品はソフトウェアエンジニア、開発者、および研究者向けに作られ、彼らがコードの問題を効率的に解決し、開発効率を向上させることを支援します。オープンソースの特性により、ユーザーは必要に応じて機能を自由に修正および拡張できます。」
総訪問数: 0
最も高い割合の地域: US(18.64%)
ウェブサイト閲覧数 : 37.8K
使用シナリオ
オープンソースプロジェクトのバグを Kimi-Dev で解決し、自動的にテストケースを生成します。
ソフトウェア開発プロセスで、Kimi-Dev を活用してコードの質と信頼性を向上させます。
コンピュータサイエンス系の学生向けの教育ツールとして、Kimi-Dev を活用しコーディング問題解決法を理解させます。
製品特徴
コード自動修正:問題の記述に基づいてコード内のエラーを知的に特定?修正します。
単体テスト生成:コードに適切な単体テストを自動生成し、コードの品質を向上させます。
高性能最適化:強化学習を通じてモデルが真の開発基準に沿った修正効果を保証します。
簡単なデプロイ:ローカルおよびクラウドでの簡便なデプロイと使用をサポートします。
強力なコミュニティサポート:オープンソースでコミュニティに貢献と改善を奨励します。
使用チュートリアル
Kimi-Dev リポジトリをクローンする:プロジェクトをダウンロードするために git clone コマンドを使用します。
環境を作成してアクティブにする:conda を使用して仮想環境を作成し、アクティブにします。
依存関係をインストールする:pip install コマンドを使用して必要な依存関係をインストールします。
プロジェクト構造を準備する:処理されたデータをダウンロードし、展開します。
vLLM モデルをデプロイする:vllm serve コマンドを使用してモデルをデプロイします。
バグ修正スクリプトを実行する:必要に応じて bugfixer や testwriter スクリプトを実行してコードを修正したりテストを作成したりします。
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