DeepSeek-Coder-V2
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Deepseek Coder V2
紹介 :
DeepSeek-Coder-V2は、オープンソースのMixture-of-Experts (MoE)コード言語モデルです。GPT4-Turboに匹敵する性能を持ち、コード関連の特定タスクにおいて卓越した成果を発揮します。DeepSeek-Coder-V2-Baseを基に、6兆トークンの高品質な多様なソースからの語料庫を用いてさらに事前学習を行うことで、コーディング能力と数学的推論能力が大幅に向上しました。同時に、一般的な言語タスクにおける性能も維持されています。サポートするプログラミング言語は86種類から338種類に、コンテキストの長さは16Kから128Kに拡張されました。
ターゲットユーザー :
DeepSeek-Coder-V2は、主に開発者、プログラミング教育者、コードインテリジェンスツール開発者を対象としています。高品質なコード生成、補完、修正機能を提供することで、プログラミング効率と教育品質の向上を支援し、コードインテリジェンスツールに強力なバックエンドサポートを提供します。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 217.2K
使用シナリオ
開発者がDeepSeek-Coder-V2を使用して特定機能のコードを生成する。
プログラミング教育プラットフォームが本モデルを統合し、プログラミング課題の自動評価を提供する。
コードインテリジェンスツールがDeepSeek-Coder-V2を使用してコード補完とエラー検出を行う。
製品特徴
86種類から338種類に拡張された多様なプログラミング言語に対応
コンテキストの長さを16Kから128Kに拡張
標準的なベンチマークテストにおいて、クローズドソースモデルと比較して優れたパフォーマンスを発揮
16Bパラメータと236Bパラメータのバージョンを含む、様々なパラメータ規模のモデルを提供
OpenAI互換のAPIプラットフォームを提供し、無料トークンと従量課金に対応
DeepSeek公式ウェブサイトでチャットインタラクションを体験可能
ローカル実行をサポートし、詳細な使用例とガイドを提供
使用チュートリアル
DeepSeek-Coder-V2のGitHubページにアクセスして、モデルの基本情報と機能を確認する。
必要に応じて、DeepSeek-Coder-V2-Lite-BaseやDeepSeek-Coder-V2-Instructなど、適切なモデルバージョンを選択してダウンロードする。
ローカル実行ガイドを読み、指示に従って環境を設定し、モデルを読み込む。
HuggingfaceのTransformersライブラリまたはvLLMを使用してモデル推論を行い、コード生成、補完、その他のプログラミング支援タスクを実行する。
DeepSeek公式ウェブサイトにアクセスして、チャットインタラクション機能を試用し、モデルと直接対話する。
DeepSeekプラットフォームのAPIサービスに登録し、自身のアプリケーションに統合する。
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