

Deepseek Coder V2
簡介 :
DeepSeek-Coder-V2是一個開源的Mixture-of-Experts (MoE) 代碼語言模型,性能與GPT4-Turbo相當,在代碼特定任務上表現卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基礎上,通過6萬億token的高質量多源語料庫進一步預訓練,顯著增強了編碼和數學推理能力,同時保持了在通用語言任務上的性能。支持的編程語言從86種擴展到338種,上下文長度從16K擴展到128K。
需求人群 :
DeepSeek-Coder-V2主要面向開發者、編程教育者和代碼智能工具開發者。它通過提供高質量的代碼生成、補全和修正功能,幫助提升編程效率和教育質量,同時為代碼智能工具提供強大的後端支持。
使用場景
開發者使用DeepSeek-Coder-V2生成特定功能的代碼。
編程教育平臺集成該模型,提供自動化的編程作業評估。
代碼智能工具利用DeepSeek-Coder-V2進行代碼補全和錯誤檢測。
產品特色
支持多種編程語言,從86種擴展到338種。
上下文長度支持從16K擴展到128K。
在標準基準測試中,與閉源模型相比,表現出色。
提供不同參數規模的模型下載,包括16B和236B參數版本。
提供與OpenAI兼容的API平臺,支持免費token和按需付費。
可在DeepSeek官網進行聊天交互體驗。
支持本地運行,提供詳細的使用示例和指南。
使用教程
訪問DeepSeek-Coder-V2的GitHub頁面,瞭解模型的基本信息和特性。
根據需要選擇合適的模型版本進行下載,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。
閱讀和遵循本地運行指南,設置環境並加載模型。
使用Huggingface的Transformers庫或vLLM進行模型推理,執行代碼生成、補全或其他編程輔助任務。
訪問DeepSeek官網,體驗聊天交互功能,直接與模型進行對話。
註冊並使用DeepSeek平臺的API服務,集成到自己的應用程序中。
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