

Deepseek Coder V2
简介 :
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts (MoE) 代码语言模型,性能与GPT4-Turbo相当,在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上,通过6万亿token的高质量多源语料库进一步预训练,显著增强了编码和数学推理能力,同时保持了在通用语言任务上的性能。支持的编程语言从86种扩展到338种,上下文长度从16K扩展到128K。
需求人群 :
DeepSeek-Coder-V2主要面向开发者、编程教育者和代码智能工具开发者。它通过提供高质量的代码生成、补全和修正功能,帮助提升编程效率和教育质量,同时为代码智能工具提供强大的后端支持。
使用场景
开发者使用DeepSeek-Coder-V2生成特定功能的代码。
编程教育平台集成该模型,提供自动化的编程作业评估。
代码智能工具利用DeepSeek-Coder-V2进行代码补全和错误检测。
产品特色
支持多种编程语言,从86种扩展到338种。
上下文长度支持从16K扩展到128K。
在标准基准测试中,与闭源模型相比,表现出色。
提供不同参数规模的模型下载,包括16B和236B参数版本。
提供与OpenAI兼容的API平台,支持免费token和按需付费。
可在DeepSeek官网进行聊天交互体验。
支持本地运行,提供详细的使用示例和指南。
使用教程
访问DeepSeek-Coder-V2的GitHub页面,了解模型的基本信息和特性。
根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。
阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。
使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或其他编程辅助任务。
访问DeepSeek官网,体验聊天交互功能,直接与模型进行对话。
注册并使用DeepSeek平台的API服务,集成到自己的应用程序中。
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