Boltz 1 : 首个真正开源的生物分子结构预测模型

Boltz 1

AI模型研究工具 #生物分子结构预测 #AlphaFold3 #开源 #蛋白质设计 #虚拟筛选 #结构生物学普通产品商用

简介 :

Boltz-1是由麻省理工学院（MIT）阿卜杜拉·拉蒂夫·贾米尔健康机器学习诊所（MIT Jameel Clinic）的研究人员开发的首个真正开源的生物分子结构预测模型，其准确性达到了AlphaFold3的水平。该模型以玻尔兹曼分布命名，是一种描述分子结构分布的概率度量。Boltz-1的开发旨在鼓励超越学术界的创新，为商业用途提供支持。它由博士生Jeremy Wohlwend、Gabriele Corso和MIT Jameel Clinic研究员Saro Passaro领导开发，得到了MIT电气工程和计算机科学（EECS）教授Regina Barzilay和Tommi Jaakkola的指导。Boltz-1的开发面临了规模和数据处理的挑战，但最终成功构建了必要的计算能力，为结构生物学研究实践的标准化提供了基础，有望加速生命改变药物的创造。

需求人群 :

Boltz-1的目标受众是全球的科研人员、生物技术公司和制药企业。它特别适合那些需要精确预测蛋白质结构以推进药物发现和基础生物学研究的科研工作者。由于其开源特性，Boltz-1也适合那些希望在现有模型基础上进行创新和改进的开发者。

总访问量： 25.4K

占比最多地区： US(79.01%)

本站浏览量： 62.9K

使用场景

科研人员使用Boltz-1预测蛋白质结构，以加速新药的发现。

生物技术公司利用Boltz-1进行蛋白质设计，开发新型生物制剂。

教育机构使用Boltz-1作为教学工具，帮助学生理解蛋白质结构和功能。

产品特色

• 达到AlphaFold3级别的准确性：Boltz-1能够提供与AlphaFold3相当的预测精度，为科学研究和商业应用提供了强大的工具。

• 完全开源：Boltz-1完全开源，允许全球科研人员自由使用和改进模型。

• 促进创新：模型的开源性质鼓励了学术界和商业界的创新应用。

• 数据处理能力：Boltz-1能够处理复杂的结构数据库，如PDB（蛋白质数据银行），并适应模型训练。

• 计算能力需求：通过与美国能源部和Genesis Therapeutics的合作，Boltz-1获得了运行所需的大量GPU资源。

• 标准化研究实践：Boltz-1旨在帮助全球科学界标准化结构生物学的研究实践。

• 促进新药发现：Boltz-1的应用将加速新药的发现和开发过程。

使用教程

1. 访问Boltz-1的GitHub仓库（https://github.com/jwohlwend/boltz）并克隆或下载代码。

2. 阅读文档，了解Boltz-1的安装和配置要求。

3. 根据指南安装必要的依赖，并配置运行环境。

4. 运行Boltz-1模型，输入蛋白质序列数据，开始结构预测。

5. 分析Boltz-1提供的预测结果，并根据需要调整参数以优化预测准确性。

6. 参与Boltz-1的社区讨论，通过Slack频道（https://boltz-community.slack.com/join/shared_invite/zt-2uexwkemv-Tqt9E747hVkE0VOWlgOcIw#/shared-invite/email）与其他用户交流经验和问题。

7. 根据需要对Boltz-1进行定制和扩展，为特定的研究或应用开发新的功能。