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使用场景
利用 DeerFlow 生成关于南京传统美食的研究报告。
通过 TTS 功能，将生成的研究报告转化为播客音频。
使用 DeerFlow 进行代码分析与执行，提升软件开发效率。
产品特色
支持与多个 LLM 模型的集成，适配开放源代码模型和 OpenAI API 接口。
提供多种搜索引擎支持，如 Tavily、DuckDuckGo 和 Brave Search，便于信息检索。
集成了文本到语音功能，使用高质量的 TTS API 生成语音。
支持人机协作，允许用户用自然语言修改研究计划。
提供报告后期编辑功能，支持块编辑与 AI 辅助润色。
可自动生成播客音频和简易的 PowerPoint 演示文稿。
模块化的多代理系统架构，优化了研究与代码分析流程。
配备 Web UI 与控制台 UI，增强用户交互体验。
使用教程
克隆项目代码：git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
进入项目目录：cd deer-flow
安装依赖项：uv sync
配置.env 文件，添加 API 密钥。
运行主程序：uv run main.py
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