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Arxiv Summarizer
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Arxiv Summarizer
研究工具AI信息平台#arXiv#论文摘要#Gemini API#自动化#Python普通产品开源
简介 :
该产品是一个 Python 脚本，利用 Gemini API 从 arXiv 获取和总结研究论文。它帮助研究人员、学生和爱好者快速提取关键信息，从而节省阅读冗长文献的时间。该工具不仅适合个体用户，还可以自动化日常的文献检索，提升研究效率。产品免费提供，易于安装和配置。
需求人群 :
该产品适合研究人员、学生和文献工作者，他们需要快速获取研究文献的核心内容。通过自动化的文献摘要功能，他们能够节省时间，提高工作效率。
总访问量： 485.5M
占比最多地区： US(19.34%)
本站浏览量 ： 67.6K
使用场景
一名研究生使用该工具快速获取特定领域的最新研究进展。
一个研究团队利用批量摘要功能，快速分析多篇论文中的共性和趋势。
一位教师使用自动化每日提取功能，将新出现的相关文献整理到 Google 文档中。
产品特色
单个 URL 摘要：提供 arXiv 论文的 URL，快速生成摘要。
批量 URL 摘要：从文本文件中读取多个 arXiv 论文 URL，批量生成摘要。
关键词批量摘要：根据指定关键词和日期范围，提取和总结相关论文。
自动化每日提取：可以通过 Google Apps Script 自动化文献的每日提取和摘要。
Gemini API 集成：利用免费的 Gemini API 进行高质量摘要生成。
简单安装：使用 Conda 和 pip 进行简单的安装和配置。
使用教程
克隆该存储库到本地：git clone https://github.com/Shaier/arxiv_summarizer.git。
进入存储库目录：cd arxiv_summarizer。
创建并激活 Conda 环境：conda create -n arxiv_summarizer python=3.11，conda activate arxiv_summarizer。
安装所需依赖：pip install -r requirements.txt。
配置 Gemini API 密钥：在 url_summarize.py 文件中替换 YOUR_GEMINI_API_KEY 为实际 API 密钥。
运行脚本以总结单篇论文：python url_summarize.py，选择输入 1 并提供 arXiv URL。
批量处理多篇论文：在 links.txt 中添加多个 URL，运行脚本并选择输入 2。
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