Boltz-1
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Boltz 1
紹介 :
Boltz-1は、マサチューセッツ工科大学(MIT)アブドラ?ラティフ?ジャミール健康機械学習クリニック(MIT Jameel Clinic)の研究者によって開発された、真にオープンソースな初の生物分子構造予測モデルであり、その精度はAlphaFold3に匹敵します。このモデルはボルツマン分布にちなんで命名されており、分子構造の分布を記述する確率尺度です。Boltz-1の開発は、学界を超えたイノベーションを促進し、商業利用を支援することを目的としています。これは、大学院生のJeremy Wohlwend氏、Gabriele Corso氏、そしてMIT Jameel Clinicの研究員であるSaro Passaro氏によって主導され、MIT電気工学?コンピュータ科学科(EECS)のRegina Barzilay教授とTommi Jaakkola教授の指導の下で開発されました。Boltz-1の開発においては、規模とデータ処理の課題がありましたが、最終的に必要な計算能力を構築することに成功し、構造生物学研究実践の標準化の基礎を提供し、画期的な医薬品の創出を加速することが期待されています。
ターゲットユーザー :
Boltz-1の対象ユーザーは、世界中の研究者、バイオテクノロジー企業、製薬企業です。特に、創薬や基礎生物学研究を推進するために、タンパク質構造の正確な予測を必要とする研究者にとって適しています。オープンソースであるため、既存のモデルを基に革新と改良を行いたい開発者にも適しています。
総訪問数: 23.2K
最も高い割合の地域: US(79.01%)
ウェブサイト閲覧数 : 49.1K
使用シナリオ
研究者はBoltz-1を使用してタンパク質構造を予測し、新薬の発見を加速させます。
バイオテクノロジー企業はBoltz-1を利用してタンパク質設計を行い、新しいバイオ医薬品を開発します。
教育機関はBoltz-1を教育ツールとして使用し、学生がタンパク質の構造と機能を理解するのに役立てます。
製品特徴
? AlphaFold3レベルの精度:Boltz-1はAlphaFold3と同等の予測精度を提供し、科学研究と商業応用の強力なツールとなります。
? 完全オープンソース:Boltz-1は完全にオープンソースであるため、世界中の研究者が自由にモデルを使用および改良できます。
? イノベーション促進:モデルのオープンソース性は、学界と産業界の革新的な応用を促進します。
? データ処理能力:Boltz-1はPDB(Protein Data Bank)などの複雑な構造データベースを処理し、モデルの学習に適応できます。
? 計算能力要件:米国エネルギー省とGenesis Therapeuticsとの連携により、Boltz-1は運用に必要な大量のGPUリソースを獲得しています。
? 研究実践の標準化:Boltz-1は、世界中の科学界における構造生物学研究実践の標準化に役立つことを目指しています。
? 新薬開発促進:Boltz-1の応用により、新薬の発見と開発プロセスが加速されます。
使用チュートリアル
1. Boltz-1のGitHubリポジトリ(https://github.com/jwohlwend/boltz)にアクセスし、コードをクローンまたはダウンロードします。
2. ドキュメントを読んで、Boltz-1のインストールと構成の要件を確認します。
3. ガイドに従って必要な依存関係をインストールし、実行環境を構成します。
4. Boltz-1モデルを実行し、タンパク質配列データを入力して構造予測を開始します。
5. Boltz-1が提供する予測結果を分析し、必要に応じてパラメーターを調整して予測精度を最適化します。
6. Boltz-1のコミュニティディスカッションに参加し、Slackチャンネル(https://boltz-community.slack.com/join/shared_invite/zt-2uexwkemv-Tqt9E747hVkE0VOWlgOcIw#/shared-invite/email)を通じて他のユーザーと経験や問題を共有します。
7. 必要に応じてBoltz-1をカスタマイズおよび拡張し、特定の研究やアプリケーションのための新しい機能を開発します。
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