2025年最佳的 923 个AI模型工具

MuseSteamer AI 是一款突破性的多媒体智能引擎，可将概念和视觉转化为高级内容。该平台通过创新的计算创意实现了 89.38% 的 VBench 性能指标，将您的想法转变为优质内容。

该平台是一个专注于AI预训练模型的资源平台，整合了大量不同类型、规模和应用场景的预训练模型。其重要性在于为AI开发者和研究人员提供了便捷的模型获取渠道，降低了模型开发的门槛。主要优点包括模型分类细致、多维度筛选功能强大、信息展示详细且提供智能推荐。产品背景是随着AI技术的发展，对预训练模型的需求日益增长，平台应运而生。平台主要定位为AI模型资源平台，部分模型免费商用，部分可能需要付费，具体价格因模型而异。

Crafted™是一个创新的AI初创公司，通过先进的生成式AI工具和代理创建强大的解决方案。Crafted™平台旨在简化复杂性，提供强大的解决方案。Crafted致力于为企业创造强大的解决方案。

Hailo AI on the Edge Processors提供AI加速器和视觉处理器，支持边缘设备解决方案，旨在实现新时代的AI边缘处理和视频增强。产品定位于提供高性能深度学习应用，同时支持感知和视频增强。

BestModelAI是一款智能AI模型选择工具，能自动从100多个选项中选择最适合的模型，无需用户了解模型复杂性。其主要优点在于智能路由到最佳模型、无需专业知识、使用方便快捷。

DeepSeek R1-0528 是知名开源大模型平台 DeepSeek 发布的最新版本，具有高性能的自然语言处理和编程能力。它的发布引起了广泛关注，因其在编程任务中表现出色，能够准确回答复杂问题。该模型支持多种应用场景，是开发者和 AI 研究者的重要工具。预计后续将发布更详细的模型信息和使用指南，增强其功能和应用广度。

BAGEL是一款可扩展的统一多模态模型，它正在革新AI与复杂系统的交互方式。该模型具有对话推理、图像生成、编辑、风格转移、导航、构图、思考等功能，通过深度学习视频和网络数据进行预训练，为生成高保真度、逼真图像提供了基础。

DMind-1 和 DMind-1-mini 是针对 Web3 任务的领域专用大型语言模型，提供比其他通用模型更高的领域准确性、指令跟随能力及专业理解。DMind-1 经过专家策划的 Web3 数据微调，并通过强化学习与人类反馈对齐，适合复杂指令和多轮对话，适用于区块链、DeFi 和智能合约等领域。DMind-1-mini 作为更轻量的版本，旨在满足实时和资源高效的应用场景，特别适合代理部署和链上工具。产品定价及具体信息需进一步确认。

FastVLM 是一种高效的视觉编码模型，专为视觉语言模型设计。它通过创新的 FastViTHD 混合视觉编码器，减少了高分辨率图像的编码时间和输出的 token 数量，使得模型在速度和精度上表现出色。FastVLM 的主要定位是为开发者提供强大的视觉语言处理能力，适用于各种应用场景，尤其在需要快速响应的移动设备上表现优异。

ZeroSearch 是一种新颖的强化学习框架，旨在激励大型语言模型（LLMs）的搜索能力，而无需与实际搜索引擎进行交互。通过监督微调，ZeroSearch 转变 LLM 为能够生成相关和无关文档的检索模块，并引入课程推出机制来逐步激发模型的推理能力。该技术的主要优点在于其性能优于基于真实搜索引擎的模型，同时产生的 API 成本为零。它适用于各种规模的 LLM，并支持不同的强化学习算法，适合需要高效检索能力的研究和开发团队。

NoteLLM 是一款专注于用户生成内容的可检索大型语言模型，旨在提升推荐系统的性能。通过将主题生成与嵌入生成相结合，NoteLLM 提高了对笔记内容的理解与处理能力。该模型采用了端到端的微调策略，适用于多模态输入，增强了在多样化内容领域的应用潜力。其重要性在于能够有效提升笔记推荐的准确性和用户体验，特别适用于小红书等 UGC 平台。

DeepSeek-Prover-V2-671B 是一个先进的人工智能模型，旨在提供强大的推理能力。它基于最新的技术，适用于多种应用场景。该模型是开源的，旨在促进人工智能技术的民主化与普及，降低技术壁垒，使更多开发者和研究者能够利用 AI 技术进行创新。通过使用该模型，用户可以提升他们的工作效率，推动各类项目的进展。

Xiaomi MiMo是小米公司开源的首个推理大模型，专为推理任务设计，具备卓越的数学推理和代码生成能力。该模型在数学推理（AIME 24-25）和代码竞赛（LiveCodeBench v5）公开测评集上表现出色，仅用7B的参数规模就超越了OpenAI的o1-mini和阿里Qwen的QwQ-32B-Preview等更大规模的模型。MiMo通过预训练和后训练阶段的多层面创新，包括数据挖掘、训练策略和强化学习算法等，显著提升了推理能力。该模型的开源为研究人员和开发者提供了强大的工具，推动了人工智能在推理领域的进一步发展。

Dump.ai是一个专家将专业知识转化为AI代理并赚取收入的市场。它使专家能够构建、自动化和赚取AI代理。

UNI AI是一个旨在提供10倍增长和创造力的人工智能引擎。它通过AI技术帮助用户实现业务和创造目标，为用户提供早期访问和奖励机会。

EmaFusion™是一个创新的 AI 模型，整合了 100 多个基础模型和专用模型，以提供最高的准确性和最低的成本与延迟。该产品为企业量身定制，确保安全、有效和可扩展的 AI 应用，具有内置的容错机制和定制控制。EmaFusion™旨在提升 AI 应用的效率，适合各种业务需求。

GPT-4.1 是一系列新模型，提供了显著的性能提升，特别是在编码、指令跟随和处理长文本上下文方面。它的上下文窗口扩大到 100 万标记，并且在真实世界的应用中表现出色，适合开发者创建更高效的应用程序。此模型的价格相对较低，且具有快速响应能力，使其在开发和执行复杂任务时更加高效。

GLM-4-32B 是一个高性能的生成语言模型，旨在处理多种自然语言任务。它通过深度学习技术训练而成，能够生成连贯的文本和回答复杂问题。该模型适用于学术研究、商业应用和开发者，价格合理，定位精准，是自然语言处理领域的领先产品。

InternVL3是由OpenGVLab开源发布的多模态大型语言模型（MLLM），具备卓越的多模态感知和推理能力。该模型系列包含从1B到78B共7个尺寸，能够同时处理文字、图片、视频等多种信息，展现出卓越的整体性能。InternVL3在工业图像分析、3D视觉感知等领域表现出色，其整体文本性能甚至优于Qwen2.5系列。该模型的开源为多模态应用开发提供了强大的支持，有助于推动多模态技术在更多领域的应用。

Skywork-OR1是由昆仑万维天工团队开发的高性能数学代码推理模型。该模型系列在同等参数规模下实现了业界领先的推理性能，突破了大模型在逻辑理解与复杂任务求解方面的能力瓶颈。Skywork-OR1系列包括Skywork-OR1-Math-7B、Skywork-OR1-7B-Preview和Skywork-OR1-32B-Preview三款模型，分别聚焦数学推理、通用推理和高性能推理任务。此次开源不仅涵盖模型权重，还全面开放了训练数据集和完整训练代码，所有资源均已上传至GitHub和Huggingface平台，为AI社区提供了完全可复现的实践参考。这种全方位的开源策略有助于推动整个AI社区在推理能力研究上的共同进步。

Kimi-VL 是一个先进的混合专家视觉语言模型，专为多模态推理、长上下文理解及强大代理能力而设计。该模型在多个复杂领域表现出色，具有 2.8B 参数的高效性，同时具备出色的数学推理和图像理解能力。Kimi-VL 以其优化的计算性能和处理长输入的能力，标志着多模态模型的新标准。

Dream 7B 是由香港大学 NLP 组和华为诺亚方舟实验室联合推出的最新扩散大语言模型。它在文本生成领域展现了优异的性能，特别是在复杂推理、长期规划和上下文连贯性等方面。该模型采用了先进的训练方法，具有强大的计划能力和灵活的推理能力，为各类 AI 应用提供了更为强大的支持。

Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1 是一个基于 Llama-3.1-405B-Instruct 的大型语言模型，经过多阶段的后训练以提升推理和聊天能力。该模型支持高达 128K 的上下文长度，具备较好的准确性和效率平衡，适用于商业用途，旨在为开发者提供强大的 AI 助手功能。

Step-R1-V-Mini是阶跃星辰推出的全新多模态推理模型，支持图文输入和文字输出，具备良好的指令遵循和通用能力。该模型在多模态协同场景下的推理表现上进行了技术优化，采用了多模态联合强化学习和充分利用多模态合成数据的训练方法，有效提升了模型在图像空间的复杂链路处理能力。Step-R1-V-Mini在多个公开榜单中表现亮眼，特别是在MathVision视觉推理榜单上位列国内第一，展现了其在视觉推理、数学逻辑和代码等方面的优异表现。该模型已正式上线阶跃AI网页端，并在阶跃星辰开放平台提供API接口，供开发者和研究人员体验和使用。

HiDream-I1 是一款新型的开源图像生成基础模型，拥有 170 亿个参数，能够在几秒内生成高质量图像。该模型适用于研究和开发，并在多个评测中表现优异，具有高效性和灵活性，适合用于各种创意设计和生成任务。

EasyControl 是一个为 Diffusion Transformer（扩散变换器）提供高效灵活控制的框架，旨在解决当前 DiT 生态系统中存在的效率瓶颈和模型适应性不足等问题。其主要优点包括：支持多种条件组合、提高生成灵活性和推理效率。该产品是基于最新研究成果开发的，适合在图像生成、风格转换等领域使用。

QVQ-Max 是 Qwen 团队推出的视觉推理模型，能够理解和分析图像及视频内容，提供解决方案。它不仅限于文本输入，更能够处理复杂的视觉信息。适合需要多模态信息处理的用户，如教育、工作和生活场景。该产品是基于深度学习和计算机视觉技术开发，适用于学生、职场人士和创意工作者。此版本为首发，后续将持续优化。

Qwen2.5-Omni 是阿里云通义千问团队推出的新一代端到端多模态旗舰模型。该模型专为全方位多模态感知设计，能够无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，并通过实时流式响应同时生成文本与自然语音合成输出。其创新的 Thinker-Talker 架构和 TMRoPE 位置编码技术，使其在多模态任务中表现出色，特别是在音频、视频和图像理解方面。该模型在多个基准测试中超越了类似规模的单模态模型，展现了强大的性能和广泛的应用潜力。目前，Qwen2.5-Omni 已在 Hugging Face、ModelScope、DashScope 和 GitHub 上开源开放，为开发者提供了丰富的使用场景和开发支持。

Gemini 2.5 是谷歌推出的最先进的 AI 模型，具备高效的推理能力和编码性能，能够处理复杂问题，并在多项基准测试中表现出色。该模型引入了新的思维能力，结合增强的基础模型和后期训练，支持更复杂的任务，旨在为开发者和企业提供强大的支持。Gemini 2.5 Pro 可在 Google AI Studio 和 Gemini 应用中使用，适合需要高级推理和编码能力的用户。

DeepSeek-V3-0324 是一个先进的文本生成模型，具有 685 亿参数，采用 BF16 和 F32 张量类型，能够支持高效的推理和文本生成。该模型的主要优点在于其强大的生成能力和开放源码的特性，使其可以被广泛应用于多种自然语言处理任务。该模型的定位是为开发者和研究人员提供一个强大的工具，帮助他们在文本生成领域取得突破。