

Clip Image Search
简介 :
clip-image-search是一个基于Open AI的预训练CLIP模型的图像搜索工具,能够通过文本或图片查询来检索图片。CLIP模型通过训练将图像和文本映射到同一潜在空间,使得可以通过相似度度量进行比较。该工具使用Unsplash数据集中的图片,并利用Amazon Elasticsearch Service进行k-最近邻搜索,通过AWS Lambda函数和API网关部署查询服务,前端使用Streamlit开发。
需求人群 :
目标受众为需要进行图像搜索的开发者和研究人员,特别是那些对基于深度学习模型的图像检索感兴趣的用户。该产品适合他们因为它提供了一种简单、高效的图像检索方式,并且可以轻松集成到现有的系统中。
使用场景
研究人员使用该工具检索与特定文本描述匹配的图片进行视觉识别研究
开发者集成该工具到他们的应用程序中,提供基于文本的图像搜索功能
教育工作者利用该工具帮助学生理解图像与文本之间的关联
产品特色
使用CLIP模型的图像编码器计算数据集中图片的特征向量
将图片以图像ID为索引,存储其URL和特征向量
根据查询(文本或图片)计算其特征向量
计算查询特征向量与数据集中图片特征向量之间的余弦相似度
返回相似度最高的k张图片
使用教程
安装依赖项
下载Unsplash数据集并提取元数据
创建索引并将图片特征向量上传至Elasticsearch
构建Docker镜像用于AWS Lambda
作为容器运行Docker镜像并用POST请求测试
运行Streamlit应用程序进行前端展示
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