LabelU
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Labelu
简介 :
LabelU是一个开源的数据标注工具,适用于需要对图像、视频、音频等数据进行高效标注的场景,以提升机器学习模型的性能和质量。它支持多种标注类型,包括标签分类、文本描述、拉框等,满足不同场景的标注需求。
需求人群 :
LabelU适用于数据科学家、机器学习工程师和研究人员,他们需要对大量数据进行准确标注以训练和优化模型。
总访问量: 1.6K
占比最多地区: US(100.00%)
本站浏览量 : 75.3K
使用场景
用于自动驾驶领域的图像数据标注,以训练车辆识别模型。
在医疗影像分析中,对CT扫描图像进行标注,辅助疾病诊断。
在语音识别技术中,对音频数据进行时间戳标注,提高语音转文字的准确性。
产品特色
支持图像、视频、音频多种数据类型的标注。
提供拉框、标点、标线、多边形、立体框等多种标注工具。
具备视频分割、视频分类、视频时间戳等视频处理能力。
实现音频分割、音频分类、音频时间戳等音频分析功能。
支持基础配置、数据导入、标注配置等任务创建和管理。
允许用户查看任务进度和结果,并进行结果导出。
使用教程
1. 访问LabelU网站并注册账户。
2. 登录后,根据需求创建新的任务。
3. 进行基础配置,如选择标注类型和数据导入。
4. 设置标注配置,包括标签、属性等。
5. 开始任务标注,使用提供的标注工具对数据进行标注。
6. 标注完成后,查看任务进度和结果。
7. 根据需要导出标注结果,用于模型训练或其他用途。
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