YOLOv8
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Yolov8
简介 :
YOLOv8是YOLO系列目标检测模型的最新版本,能够在图像或视频中准确快速地识别和定位多个对象,并实时跟踪它们的移动。相比之前版本,YOLOv8在检测速度和精确度上都有很大提升,同时支持多种额外的计算机视觉任务,如实例分割、姿态估计等。YOLOv8可通过多种格式部署在不同硬件平台上,提供一站式的端到端目标检测解决方案。
需求人群 :
YOLOv8可广泛应用于目标跟踪、自动驾驶、视频监控、安防系统、工业质量控制、医学影像分析等领域。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 271.6K
使用场景
通过YOLOv8实现工厂中的质量控制,自动识别产品缺陷。
基于YOLOv8构建智能监控系统,捕捉异常行为。
利用YOLOv8分析医学影像,帮助医生进行疾病诊断。
产品特色
高速目标检测
高精度识别
多平台兼容性
多任务支持
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