Tabled是一個用於檢測和提取表格的Python庫，它使用surya來識別PDF中的表格，識別行列，並能夠將單元格格式化為Markdown、CSV或HTML。這個工具對於數據科學家和研究人員來說非常有用，他們經常需要從PDF文檔中提取表格數據以進行進一步的分析。Tabled的主要優點包括高準確性的表格檢測和提取能力，支持多種輸出格式，以及易於使用的命令行界面。此外，它還提供了一個交互式的APP，允許用戶直觀地嘗試在圖像或PDF文件上使用Tabled。

Knowledge Table 是一個開源工具包，旨在簡化從非結構化文檔中提取和探索結構化數據的過程。它通過自然語言查詢界面，使用戶能夠創建結構化的知識表示，如表格和圖表。該工具包具有可定製的提取規則、精細調整的格式化選項，並通過UI顯示的數據溯源，適應多種用例。它的目標是為業務用戶提供熟悉的電子表格界面，同時為開發者提供靈活且高度可配置的後端，確保與現有RAG工作流程的無縫集成。

docai 是一個利用人工智能技術從非結構化文檔中提取結構化數據的模型。它集成了Answer.AI的Byaldi、OpenAI的gpt-4o以及Langchain的結構化輸出技術，能夠顯著提高文檔處理的效率和準確性。該模型主要面向需要處理大量文檔數據並從中提取有用信息的用戶，如法律、金融、醫療等行業的專業人士。

Data-Juicer 是一個一站式的多模態數據處理系統，旨在為大型語言模型(LLMs)提供更高質量、更豐富、更易消化的數據。它提供了一個系統化和可複用的數據處理庫，支持數據與模型的協同開發，通過沙盒實驗室實現快速迭代，並提供基於數據和模型的反饋循環、可視化和多維度自動評估等功能，幫助用戶更好地理解和改進他們的數據和模型。Data-Juicer 正在積極更新和維護，定期增強和添加更多功能、數據配方和數據集。

ai-renamer 是一個基於 Node.js 的命令行工具，利用 Ollama 和 LM Studio 模型（如 Llava, Gemma, Llama 等）智能地根據文件內容重命名文件。它支持視頻、圖片等多種文件類型，並且可以通過自定義參數來優化重命名過程。該工具使用戶能夠自動化文件管理，提高效率，尤其適合需要批量處理文件名的開發者和內容創作者。

LAMDA-TALENT是一個綜合的表格數據分析工具箱和基準測試平臺，它集成了20多種深度學習方法、10多種傳統方法以及300多個多樣化的表格數據集。該工具箱旨在提高模型在表格數據上的性能，提供強大的預處理能力，優化數據學習，並支持用戶友好和適應性強的操作，適用於新手和專家數據科學家。

APIGen是一個自動化的數據生成管道，旨在為函數調用應用生成可驗證的高質量數據集。該模型通過三個層次的驗證過程確保數據的可靠性和正確性，包括格式檢查、實際函數執行和語義驗證。APIGen能夠規模化、結構化地生成多樣化的數據集，並通過實際執行API來驗證生成的函數調用的正確性，這對於提升函數調用代理模型的性能至關重要。

OmniParse是一個數據解析平臺，能夠將各種非結構化數據轉換為結構化、可操作的數據，特別適用於通用人工智能（GenAI）應用。它支持文檔、表格、圖片、視頻、音頻文件和網頁等數據類型，通過提供清潔、結構化的數據，為人工智能應用如RAG、微調等做好準備。

databonsai是一個Python庫，利用大型語言模型（LLMs）執行數據清洗任務。它提供了一系列工具，包括數據分類、轉換和提取，以及對LLM輸出的驗證，支持批量處理以節省令牌，並且具備重試邏輯以處理速率限制和瞬時錯誤。

Tabled是一個用於檢測和提取表格的Python庫，它使用surya來識別PDF中的表格，識別行列，並能夠將單元格格式化為Markdown、CSV或HTML。這個工具對於數據科學家和研究人員來說非常有用，他們經常需要從PDF文檔中提取表格數據以進行進一步的分析。Tabled的主要優點包括高準確性的表格檢測和提取能力，支持多種輸出格式，以及易於使用的命令行界面。此外，它還提供了一個交互式的APP，允許用戶直觀地嘗試在圖像或PDF文件上使用Tabled。

DataMonkey是一個創新的數據可視化平臺，它允許用戶通過聊天的方式調用公共數據集，實現Map式的數據分析和展示。該平臺以其直觀的導航和優雅的設計，為用戶提供了一個高效、創新的數據處理和展示方式。DataMonkey不僅支持無限量的數據可視化，還允許用戶上傳文件，整合開放數據，極大地提高了數據處理的靈活性和便捷性。

Knowledge Table 是一個開源工具包，旨在簡化從非結構化文檔中提取和探索結構化數據的過程。它通過自然語言查詢界面，使用戶能夠創建結構化的知識表示，如表格和圖表。該工具包具有可定製的提取規則、精細調整的格式化選項，並通過UI顯示的數據溯源，適應多種用例。它的目標是為業務用戶提供熟悉的電子表格界面，同時為開發者提供靈活且高度可配置的後端，確保與現有RAG工作流程的無縫集成。

Parseflow是一個數據自動化平臺，專注於通過先進的OCR和AI技術實現文檔數據的自動提取和結構化。它能夠顯著降低操作成本，提高工作效率，適用於從發票、合同到電子郵件和簡歷等多種文檔類型。該平臺易於集成，支持60多種語言，並提供安全的數據存儲。Parseflow的主要優點包括快速的數據提取、廣泛的文檔類型支持、多語言識別能力以及與6000多個應用的集成能力。它的目標是幫助企業釋放數據的潛力，提高運營效率。

SheetBot AI是一個利用人工智能技術，為用戶提供數據分析、可視化和數據轉換的一體化平臺。它通過簡化數據操作流程，允許用戶用自然語言提問，快速獲取AI驅動的洞察，並即時生成可視化結果。該產品通過自動化重複性的數據工作，節省用戶時間，提高工作效率。它支持上傳多種數據文件格式，包括但不限於電子表格，並提供高RAM環境以處理大型數據集。此外，SheetBot AI還強調數據安全性，確保用戶數據在傳輸和處理過程中的加密和隔離。

Kuration AI是一個利用人工智能技術幫助用戶進行B2B研究的工具，它通過智能篩選和數據豐富化，幫助用戶快速從大量信息中提煉出有價值的商業線索。產品背景是幫助企業從混亂的數據中快速找到目標公司，提高工作效率，減少人力成本。Kuration AI提供不同層次的定價計劃，滿足不同規模企業的需求。

CalcGen AI是一個基於人工智能的平臺，它允許用戶通過簡單的提示生成定製的交互式數據可視化。該技術的主要優點包括易用性、靈活性和高效的數據處理能力。它支持多種輸入選項，如變量、限制、類別、排序選項、過濾器等，並允許用戶分享或嵌入他們定製的可視化圖表到自己的網站。CalcGen AI的背景信息顯示，它目前處於測試階段，並且可能在某些iOS設備上遇到內存問題，建議用戶在Mac、PC或Android設備上使用。

Handinger是一個提供數據提取服務的網站，它允許用戶通過HTTP端點輕鬆提取網頁內容，包括Markdown、截圖、元數據和HTML等格式。這種服務對於訓練大型語言模型、存儲內容或獲取網頁特定內容非常有用。Handinger的價格非常低廉，每URL的成本僅為0.0005美元，且每月前2000個URL免費，沒有前期成本，也無需複雜的API積分。該服務支持所有類型的網站，並且為用戶提供了慷慨的速率限制，每分鐘可進行1000次請求。

Chunkr是一個開源的數據攝取API服務，專注於文檔佈局分析、OCR和分塊處理，將文檔轉換成適合RAG和LLM的數據格式。支持PDF、DOC、PPT和XLS文件。該服務能夠將文本、表格、圖像和手寫內容進行結構化處理，為人工智能和機器學習應用提供數據支持。它由Lumina AI Inc.維護，並且提供免費試用和定價方案。