

Knowledge Table
簡介 :
Knowledge Table 是一個開源工具包,旨在簡化從非結構化文檔中提取和探索結構化數據的過程。它通過自然語言查詢界面,使用戶能夠創建結構化的知識表示,如表格和圖表。該工具包具有可定製的提取規則、精細調整的格式化選項,並通過UI顯示的數據溯源,適應多種用例。它的目標是為業務用戶提供熟悉的電子表格界面,同時為開發者提供靈活且高度可配置的後端,確保與現有RAG工作流程的無縫集成。
需求人群 :
目標受眾包括開發者、數據科學家和業務分析師,他們需要從大量非結構化文檔中提取有用信息,並將其轉換為可用於分析和決策的結構化數據。Knowledge Table 提供了一個直觀的界面和強大的後端支持,使得這一過程變得簡單快捷。
使用場景
合同管理:提取合同中的關鍵信息,如參與方名稱、生效日期和續簽日期。
財務報告:從年報或盈利聲明中提取財務數據。
研究提取:針對一系列研究報告提出關鍵問題並提取信息。
元數據生成:通過運行針對性問題對文件進行分類和標記,生成關於文檔和文件的信息。
產品特色
使用自然語言查詢從非結構化文檔中提取結構化數據。
創建表格和圖表等結構化知識表示。
自定義提取規則以確保數據質量。
控制提取數據的輸出格式。
根據元數據或提取的數據過濾文檔。
將提取的數據導出為CSV或圖三元組。
引用之前列中的數據進行鏈式提取。
集成Unstructured API以增強文檔處理能力。
使用教程
1. 訪問Knowledge Table的GitHub頁面並克隆代碼庫。
2. 安裝必要的依賴項,包括Docker和Docker Compose。
3. 根據需要運行Docker容器或本地環境。
4. 設置環境變量,如OpenAI API密鑰。
5. 定義提取規則和格式化選項。
6. 上傳非結構化文檔並創建問題以指導數據提取。
7. 根據問題和規則處理數據並獲取結構化輸出。
8. 根據需要調整問題或規則設置以優化提取結果。
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