

Omniparse
簡介 :
OmniParse是一個數據解析平臺,能夠將各種非結構化數據轉換為結構化、可操作的數據,特別適用於通用人工智能(GenAI)應用。它支持文檔、表格、圖片、視頻、音頻文件和網頁等數據類型,通過提供清潔、結構化的數據,為人工智能應用如RAG、微調等做好準備。
需求人群 :
OmniParse的目標受眾是數據科學家、人工智能開發者和任何需要將非結構化數據轉換為結構化數據以供機器學習或其他分析工具使用的人。它特別適合需要處理大量不同格式數據並希望提高數據處理效率的專業人士。
使用場景
將學術論文PDF轉換為結構化文本,便於內容分析。
從社交媒體視頻提取關鍵幀和字幕,用於內容摘要。
對網頁進行爬取,提取動態內容並生成結構化報告。
產品特色
支持約20種文件類型,包括文檔、圖片、視頻和音頻。
提供表格提取、圖像提取/標註、音頻/視頻轉錄和網頁爬取功能。
完全本地化,無需外部API調用。
適用於T4 GPU,易於使用Docker和Skypilot進行部署。
支持通過Gradio提供的交互式用戶界面。
即將支持Langchain、llamaindex和haystack集成。
使用教程
1. 安裝OmniParse,可以通過pip或Docker進行安裝。
2. 根據需要選擇加載文檔、多媒體或網頁解析模型。
3. 使用提供的API端點,如文檔解析、媒體解析或網站解析。
4. 通過POST方法發送請求,包含所需解析的文件或URL。
5. 接收結構化數據,根據應用場景進行進一步處理。
6. 利用Gradio提供的交互式界面進行更直觀的操作體驗。
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