

Docai
簡介 :
docai 是一個利用人工智能技術從非結構化文檔中提取結構化數據的模型。它集成了Answer.AI的Byaldi、OpenAI的gpt-4o以及Langchain的結構化輸出技術,能夠顯著提高文檔處理的效率和準確性。該模型主要面向需要處理大量文檔數據並從中提取有用信息的用戶,如法律、金融、醫療等行業的專業人士。
需求人群 :
目標受眾主要是需要從大量文檔中快速提取關鍵信息的專業人士,如律師、會計師、醫生等。這些用戶通常面臨大量文檔閱讀和信息整理的工作,docai能夠幫助他們自動化這一過程,節省時間,提高工作效率。
使用場景
法律行業:從法律文件中提取關鍵條款和證據。
金融行業:從財務報告中提取財務數據和趨勢分析。
醫療行業:從病歷報告中提取患者信息和診斷結果。
產品特色
使用Answer.AI的Byaldi技術進行信息提取
集成OpenAI的gpt-4o模型進行自然語言處理
應用Langchain的結構化輸出技術
支持從PDF文件中提取數據
提供基於Python的腳本以方便開發者使用
支持環境變量配置,方便API密鑰管理
使用教程
1. 確保環境中已設置OPENAI_API_KEY和HF_TOKEN。
2. 克隆docai倉庫到本地。
3. 根據README.md中的指引安裝必要的依賴。
4. 構建索引:運行腳本,從'pdfs/'文件夾中構建索引。
5. 提取信息:運行extract.py腳本,查看查詢和pydantic模型。
6. 查看輸出:分析提取的結構化信息,根據需要進行進一步處理。
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