

Apigen
簡介 :
APIGen是一個自動化的數據生成管道,旨在為函數調用應用生成可驗證的高質量數據集。該模型通過三個層次的驗證過程確保數據的可靠性和正確性,包括格式檢查、實際函數執行和語義驗證。APIGen能夠規模化、結構化地生成多樣化的數據集,並通過實際執行API來驗證生成的函數調用的正確性,這對於提升函數調用代理模型的性能至關重要。
需求人群 :
APIGen的目標受眾是開發和研究人員,特別是那些專注於人工智能、機器學習和自然語言處理領域的專家。該產品適合他們,因為它提供了一個自動化的方法來生成和驗證大量的函數調用數據,這對於訓練和評估函數調用代理模型至關重要。
使用場景
研究人員使用APIGen生成的數據集來訓練新的函數調用模型。
開發人員利用APIGen驗證他們的API接口,確保與預期的函數調用一致。
教育機構使用APIGen作為教學工具,幫助學生理解函數調用和API集成。
產品特色
多階段數據驗證流程確保數據質量
標準化JSON格式提高數據結構性和可驗證性
支持從多種API源規模化收集數據
通過實際執行API來驗證函數調用的正確性
促進數據多樣性,包括查詢風格、採樣和API的多樣性
使用真實世界API,確保數據集的實用性和高質量
使用教程
1. 選擇或定義所需的API和查詢-回答對。
2. 使用APIGen框架將選定的API和QA對格式化為標準化的JSON格式。
3. 根據數據生成目標選擇合適的提示模板。
4. 通過多階段驗證流程對生成的數據進行格式檢查、執行檢查和語義檢查。
5. 將通過驗證的數據點添加回種子數據集,以增強未來生成的數據多樣性。
6. 利用生成的數據集訓練或評估函數調用代理模型。
7. 根據需要調整APIGen的配置,以生成不同類型的數據集。
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