DataBonsai
D
Databonsai
簡介 :
databonsai是一個Python庫,利用大型語言模型(LLMs)執行數據清洗任務。它提供了一系列工具,包括數據分類、轉換和提取,以及對LLM輸出的驗證,支持批量處理以節省令牌,並且具備重試邏輯以處理速率限制和瞬時錯誤。
需求人群 :
["數據科學家:可以快速對大量數據進行分類和清洗,以便於進一步分析。","開發人員:能夠集成到應用程序中,自動化數據預處理流程。","企業用戶:通過自動化數據清洗,提高數據處理效率,降低成本。"]
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 72.9K
使用場景
社交媒體評論的分類和情感分析。
新聞文章的自動歸檔和主題分類。
客戶反饋數據的整理和提取,用於產品改進。
產品特色
數據分類:使用LLMs將數據分入預定義的類別。
數據轉換:通過提示對數據進行轉換。
數據提取:根據模式將數據提取成結構化格式。
批量處理:節省令牌,通過只發送一次模式和示例來分類一批數據。
重試邏輯:內置重試邏輯,用於處理API相關錯誤。
進度條:在處理大量數據時提供進度反饋。
自動批處理:自動調整批處理大小以最優化令牌使用和錯誤處理。
使用教程
1. 安裝databonsai庫。
2. 在項目根目錄下創建一個包含API密鑰的.env文件。
3. 設置LLM提供程序和類別。
4. 使用categorize函數對單條數據進行分類。
5. 使用categorize_batch函數對數據批量進行分類。
6. 使用apply_to_column_autobatch函數對DataFrame或列表進行自動批處理。
7. 監控進度條以瞭解當前處理進度。
8. 在遇到錯誤時,根據需要調整批處理大小或使用更好的LLM模型。
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