Reverbは、音声認識（ASR）にWeNetフレームワーク、話者分離にPyannoteフレームワークを用いた、オープンソースの音声認識と話者分離モデル推論コードです。詳細なモデルの説明を提供しており、Hugging Faceからモデルをダウンロードできます。Reverbは、開発者や研究者が様々な音声処理タスクを支援するための、高品質の音声認識と話者分離ツールを提供することを目的としています。

Whisper large-v3-turboは、OpenAIが開発した高度な自動音声認識（ASR）および音声翻訳モデルです。500万時間以上のラベル付け済みデータでトレーニングされており、ゼロショット設定で多くのデータセットやドメインに汎化できます。このモデルはWhisper large-v3を微調整したバージョンで、速度向上のためデコード層が32から4に削減されていますが、わずかに品質が低下する可能性があります。

OmniSenseVoiceは、SenseVoiceを最適化した音声認識モデルです。高速推論と高精度なタイムスタンプに特化し、よりスマートで高速な音声文字起こしを提供します。

OpenMusicは、深層学習技術を用いたAIベースの音楽創作モデルです。ユーザーの指示や音楽片段を入力として、新しい楽曲を生成します。音楽制作?創作分野において革命的な意味を持ち、音楽のバックグラウンドがない人でも魅力的な音楽を創作できるよう、創作の敷居を下げます。

SongCreatorは、人工知能技術を用いた歌詞から楽曲を生成するツールです。テキスト歌詞を完全な楽曲に変換できます。この技術は、音楽クリエイターに便利な創作手段を提供するだけでなく、音楽愛好家にも新たな体験をもたらします。SongCreatorは深層学習アルゴリズムにより、複雑な楽曲構造を理解?処理し、芸術性と感情表現豊かな楽曲を生成します。ポップ、ロック、フォークなど、様々な音楽スタイルに対応し、ユーザーのニーズを満たします。

CrisperWhisperは、OpenAIのWhisperモデルを高度に改良したモデルで、高速かつ正確な単語単位の音声認識を目的として設計されています。正確な単語レベルのタイムスタンプを提供します。元のWhisperモデルと比較して、CrisperWhisperは、つなぎ言葉、間、吃音、誤った開始など、発話されたすべての単語を単語単位で転写することに重点を置いています。TED、AMIなどの単語単位データセットで最高ランクを獲得しており、INTERSPEECH 2024で発表されました。

FluxMusicは、PyTorchを用いて実装されたテキストから音楽を生成するモデルです。拡散的修正流変換器を用いて、シンプルながらも効果的なテキストから音楽への生成手法を探求しています。このモデルは、テキストプロンプトに基づいて音楽片段を生成することができ、高い革新性と技術的複雑さを併せ持っています。音楽生成分野における最先端技術の代表であり、音楽創作に新たな可能性をもたらします。

Seed-ASRは、バイトダンス社が開発した大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）に基づく音声認識モデルです。連続音声表現とコンテキスト情報をLLMに入力することで、LLMの能力を活用し、大規模な訓練とコンテキスト認識能力によって、複数領域、アクセント/方言、言語を含む包括的な評価セットでのパフォーマンスを大幅に向上させました。最近発表された大規模ASRモデルと比較して、Seed-ASRは中国語と英語の共通テストセットで10～40％の単語誤り率の低減を実現し、その強力な性能をさらに証明しています。

Stable Audio ControlNetは、Stable Audio Openをベースとした音楽生成モデルです。DiT ControlNetで微調整されており、16GB VRAMのGPUでも使用可能です。オーディオ制御に対応しています。現在も開発中ですが、音楽の生成と制御を既に実現しており、重要な技術的意義と応用可能性を秘めています。

RemusicはAI駆動型の音楽制作プラットフォームです。シンプルな入力で、独自の音楽、歌詞、ジャケット画像を生成できます。従来の音楽制作方法を一変し、専門的な音楽知識がなくても、高品質な楽曲を簡単に制作できます。主な利点は、使いやすさ、多様性、革新性です。様々な音楽スタイルやジャンルに対応し、著作権フリーの楽曲を提供しており、個人利用、商用利用のどちらにも適しています。Remusicは2000名以上のクリエイターと10000曲以上の音楽?楽曲を擁し、ユーザー満足度は98％に達しています。

ToMusicは、最先端のAI技術を用いてテキストコンテンツを音楽に変換する革新的なオンラインプラットフォームです。シンプルで使いやすいインターフェースを提供しており、ユーザーは歌詞やテキストをアップロードするだけで、システムが自動的に分析し、それに合わせた音楽作品を生成します。この技術により、音楽制作のハードルが大幅に低くなり、専門家ではない人でも簡単に個性的な音楽を作ることができます。ToMusicの主な利点としては、操作が簡単、生成速度が速い、音楽スタイルが多様であること、そして複数の言語に対応し、世界中のユーザーが利用できることが挙げられます。さらに、ToMusicは様々な価格プランを提供しており、無料トライアルからプロフェッショナル版まで、ユーザーは自分の制作ニーズに合わせて適切なサービスを選択できます。

Reverbは、音声認識（ASR）にWeNetフレームワーク、話者分離にPyannoteフレームワークを用いた、オープンソースの音声認識と話者分離モデル推論コードです。詳細なモデルの説明を提供しており、Hugging Faceからモデルをダウンロードできます。Reverbは、開発者や研究者が様々な音声処理タスクを支援するための、高品質の音声認識と話者分離ツールを提供することを目的としています。

Whisper large-v3-turboは、OpenAIが開発した高度な自動音声認識（ASR）および音声翻訳モデルです。500万時間以上のラベル付け済みデータでトレーニングされており、ゼロショット設定で多くのデータセットやドメインに汎化できます。このモデルはWhisper large-v3を微調整したバージョンで、速度向上のためデコード層が32から4に削減されていますが、わずかに品質が低下する可能性があります。

リアルタイムAPIは、OpenAIが提供する低遅延の音声インタラクションAPIです。開発者はこのAPIを使用して、アプリケーションに高速な音声対音声エクスペリエンスを構築できます。このAPIは自然言語の音声対音声対話をサポートし、ChatGPTの高機能音声モードと同様に、会話の中断を処理できます。WebSocket接続を介して機能呼び出しをサポートしており、音声アシスタントがユーザーのリクエストに応答し、アクションをトリガーしたり、新しいコンテキストを導入したりできます。このAPIの提供により、開発者は音声エクスペリエンスを構築するために複数のモデルを組み合わせる必要がなくなり、単一のAPI呼び出しで自然な対話エクスペリエンスを実現できます。

OmniSenseVoiceは、SenseVoiceを最適化した音声認識モデルです。高速推論と高精度なタイムスタンプに特化し、よりスマートで高速な音声文字起こしを提供します。

OpenMusicは、深層学習技術を用いたAIベースの音楽創作モデルです。ユーザーの指示や音楽片段を入力として、新しい楽曲を生成します。音楽制作?創作分野において革命的な意味を持ち、音楽のバックグラウンドがない人でも魅力的な音楽を創作できるよう、創作の敷居を下げます。

Deepgram音声エージェントAPIは、人間と機械間の自然でリアルな会話を実現する統合型音声対音声APIです。業界最先端の音声認識と音声合成モデルによって支えられており、自然でリアルタイムに音声の聞き取り、思考、発話を可能にします。Deepgramは、高度な生成AI技術を統合することで、スムーズで人間らしい音声エージェントを実現するビジネス環境を構築し、音声優先AIの未来を切り開くことを目指しています。

Coversは、Sunoが提供する音楽制作ツールです。簡単な音声メモから完成度の高い楽曲まで、あらゆる音声を全く新しいスタイルの楽曲に変換できます。元のメロディーはそのまま維持されます。異なる音楽スタイルを試したい方や、インストゥルメンタルに歌詞を追加したい音楽クリエイターに最適です。Coversは現在アーリーアクセス段階にあり、ProとPremierのサブスクリプションユーザー全員が利用できます。無料で200回試用でき、その後は新しいCoverを生成するごとに10ポイント消費されます。