Kreuzberg
K
Kreuzberg
紹介 :
Kreuzbergは、様々なドキュメントからテキスト抽出に特化した、最新のPythonライブラリです。簡潔なAPIとローカル処理能力により、効率的なテキスト抽出ソリューションを提供します。PDF、画像、オフィス文書など、幅広いファイルフォーマットに対応しており、複雑な設定や外部API呼び出しは不要です。非同期インターフェース設計を採用することで、処理効率を向上させながら、軽量なリソース消費を実現しています。RAGアプリケーションなど、ローカルでのテキスト抽出が必要な場面に最適で、シンプルで使いやすく、リソース効率が高く、強力な機能を備えていることが主な利点です。
ターゲットユーザー :
本製品は、様々なファイルフォーマットからテキストを抽出する必要がある開発者や企業、特にデータプライバシーと処理効率を重視するユーザーに適しています。外部APIや複雑な設定に依存することなく、ドキュメント内のテキストコンテンツを迅速かつ効率的に処理でき、RAGアプリケーションなど、ローカル処理のシナリオに最適です。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 58.0K
使用シナリオ
スキャンされたPDFドキュメントからテキストを抽出し、ドキュメントのデジタル化処理に使用します。
画像内のテキストコンテンツを抽出し、コンテンツ認識と分析に使用します。
Excel電子表格からデータを取り出し、データ処理と分析に使用します。
製品特徴
PDF、画像、オフィス文書など、様々なファイルフォーマットからのテキスト抽出に対応しています。
スキャンされたドキュメントの自動OCR処理、テキストファイルのエンコーディングをインテリジェントに検出します。
最新のPython設計を採用し、非同期インターフェース、型ヒント、詳細なエラー処理に対応しています。
外部API呼び出しやクラウド依存は不要で、すべての処理はローカル環境で行われます。
様々なドキュメントと画像フォーマットに対応し、多様なニーズを満たします。
詳細なエラー情報とコンテキストを提供し、デバッグと問題解決を容易にします。
Pythonのasync/await構文に対応し、コードの可読性と効率性を向上させます。
豊富な例外処理機構により、プログラムの安定稼働を確保します。
使用チュートリアル
1. Pythonライブラリのインストール:pipコマンドを使用してkreuzbergライブラリをインストールします。
2. システム依存関係のインストール:PandocやTesseract OCRなどのシステムレベルの依存関係をインストールします。
3. ライブラリのインポートとextract_file関数またはextract_bytes関数を用いたテキスト抽出。
4. 処理対象のファイルタイプに応じて、ファイルパスまたはバイト内容を指定します。
5. 関数を呼び出して抽出結果を取得し、返されたテキストコンテンツを処理します。
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