# Pythonライブラリ

Kreuzbergは、様々なドキュメントからテキスト抽出に特化した、最新のPythonライブラリです。簡潔なAPIとローカル処理能力により、効率的なテキスト抽出ソリューションを提供します。PDF、画像、オフィス文書など、幅広いファイルフォーマットに対応しており、複雑な設定や外部API呼び出しは不要です。非同期インターフェース設計を採用することで、処理効率を向上させながら、軽量なリソース消費を実現しています。RAGアプリケーションなど、ローカルでのテキスト抽出が必要な場面に最適で、シンプルで使いやすく、リソース効率が高く、強力な機能を備えていることが主な利点です。

PyGWalkerは、データをインタラクティブな視覚化アプリケーションに簡単に変換できるPythonライブラリです。ワンクリックで共有することが可能です。データクレンジング、注釈、リアルタイム分析ビューなどの機能を提供し、データ分析をシンプルかつ拡張可能なものにします。

magic-htmlは、HTMLから本文領域の内容を抽出するプロセスを簡素化することを目的としたPythonライブラリです。複雑なHTML構造であっても、シンプルなウェブページであっても、本文領域の内容を容易に抽出できるツールを提供します。このライブラリは、ユーザーに便利で効率的なインターフェースを提供することに重点を置いています。多様な抽出モードに対応し、記事、フォーラム、微信記事など、様々なレイアウトに対応したextractorを搭載しています。さらに、LaTeX数式の抽出と変換もサポートしています。

Knowledge Graph RAGは、知識グラフとドキュメントネットワークを作成することで、大規模言語モデル（LLM）の性能を向上させるオープンソースのPythonライブラリです。このライブラリを使用すると、グラフ構造を通じて情報を検索し関連付けることができ、言語モデルにより豊富なコンテキストを提供します。主に自然言語処理分野、特にドキュメント検索と情報抽出タスクに応用されます。

RAG-Retrievalは、エンドツーエンドのRAG検索ファインチューニングと推論フレームワークです。ベクトルモデル、遅延対話型モデル、対話型モデルなど、様々なRAG Rerankerモデルの推論をサポートします。軽量なPythonライブラリを提供することで、ユーザーは様々なRAGランキングモデルを統一的な方法で呼び出し、ランキングモデルの使用とデプロイを簡素化できます。

Taipyは、エンドツーエンドのアプリケーション開発を簡素化するオープンソースのPythonライブラリです。仮説分析、インテリジェントなパイプライン実行、組み込みのスケジューリングとデプロイメントツールを提供します。データサイエンティストや機械学習エンジニアは、新しい言語やフルスタックフレームワークを学習する必要なく、データとAIアルゴリズムに集中しながら、フルスタックアプリケーションを構築できます。開発とデプロイの複雑さも軽減します。

Gradioは、機械学習モデルのデモ作成を迅速化するためのユーザーフレンドリーなウェブインターフェースです。誰でも、どこからでも利用できます！Gradioは、お使いのコンピューター上のあらゆるPythonライブラリとシームレスに連携します。Python関数を作成できるのであれば、Gradioで実行できます。GradioはPythonノートブックに埋め込むことも、ウェブページとして表示することも可能です。Gradioインターフェースは、自動的に公開リンクを生成します。このリンクを同僚と共有することで、彼らは各自のデバイスから、あなたのコンピューター上のモデルとリモートでインタラクトできます。インターフェースを作成したら、Hugging Face上で永続的にホスティングすることも可能です。Hugging Face Spacesは、そのサーバー上でインターフェースをホストし、共有できるリンクを提供します。