kreuzberg
K
Kreuzberg
简介 :
Kreuzberg是一个现代Python库,专注于从各种文档中提取文本。它通过简洁的API和本地处理能力,为用户提供高效的文本提取解决方案。该库支持多种文件格式,包括PDF、图像、办公文档等,无需复杂的配置或外部API调用。它采用异步接口设计,提高了处理效率,同时保持了轻量级的资源占用。Kreuzberg适用于需要本地化文本提取的场景,如RAG应用等,其主要优点是简单易用、资源高效且功能强大。
需求人群 :
该产品适用于需要从多种文件格式中提取文本的开发者和企业,尤其是那些对数据隐私和处理效率有较高要求的用户。它可以帮助用户快速、高效地处理文档中的文本内容,无需依赖外部API或复杂的配置,适用于本地化处理场景,如RAG应用等。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 75.1K
使用场景
从扫描的PDF文档中提取文本,用于文档数字化处理。
将图像中的文字内容提取出来,用于内容识别和分析。
从Excel电子表格中提取数据,用于数据处理和分析。
产品特色
支持从多种文件格式中提取文本,包括PDF、图像、办公文档等。
自动OCR处理扫描文档,智能检测文本文件的编码。
采用现代Python设计,支持异步接口、类型提示和详细的错误处理。
无需外部API调用或云依赖,所有处理均在本地完成。
支持多种文档和图像格式,满足多样化的需求。
提供详细的错误信息和上下文,便于调试和问题解决。
支持Python的async/await语法,提高代码的可读性和效率。
提供丰富的异常处理机制,确保程序的稳定运行。
使用教程
1. 安装Python库:使用pip命令安装kreuzberg库。
2. 安装系统依赖:安装Pandoc和Tesseract OCR等系统级依赖。
3. 导入库并使用extract_file或extract_bytes函数提取文本。
4. 根据需要处理的文件类型,指定文件路径或字节内容。
5. 调用函数并获取提取结果,处理返回的文本内容。
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