# OCR

docsynecxは、AI、機械学習、OCR技術を利用して、インボイス処理、領収書、船荷証券などを含む各種文書を自動化するスマートな文書処理AIプラットフォームです。このプラットフォームは、構造化、半構造化、非構造化データを迅速かつ正確に抽出、分類、整理できます。

Kimi-VLは、マルチモーダル推論、ロングコンテキストの理解、強力なエージェント機能のために設計された、高度な専門家混合型ビジョン言語モデルです。このモデルは、複数の複雑な分野で優れた性能を発揮し、28億パラメータの高効率性と、優れた数学的推論能力と画像理解能力を備えています。Kimi-VLは、最適化された計算性能と長い入力の処理能力により、マルチモーダルモデルの新たな基準を打ち立てています。

この製品は、柔軟なPDF分析サービスを提供し、ユーザーはPDFページの異なる部分を分割および分類し、テキスト、見出し、画像、表などの要素を識別できます。主な利点は、複雑なPDF文書を処理でき、OCRをサポートし、Dockerコンテナによって展開プロセスが簡素化されることです。この製品は、PDFファイルを効率的に処理する必要がある研究者、学生、企業ユーザーを対象としており、このサービスはオープンソースであるため、ユーザーは自由に使用できます。

この製品は、複雑な教育資料から構造化データを抽出するために特別に設計されたOCRシステムです。多言語テキスト、数式、表、図表に対応し、機械学習トレーニングに適した高品質のデータセットを生成できます。このシステムは、様々な技術とAPIを利用して、高精度の抽出結果を提供し、学術研究や教育関係者の使用に適しています。

Mistral OCR は、Mistral AI が開発した高度な光学文字認識 API であり、比類のない精度でドキュメントの内容を抽出して構造化することを目的としています。テキスト、画像、表、数式を含む複雑なドキュメントを処理し、Markdown 形式の結果を出力して、AI システムや検索強化生成（RAG）システムとの統合を容易にします。高精度、高速処理、マルチモーダル処理機能により、大規模なドキュメント処理シナリオで優れたパフォーマンスを発揮し、特に研究、法律、カスタマーサポート、歴史文献保存などの分野に適しています。Mistral OCR の価格は、標準使用量で 1000 ページあたり 1 ドル、大量処理で 2000 ページあたり 1 ドルです。また、特定のプライバシーニーズに対応する企業向け自己ホスティングオプションも提供しています。

Aya Vision 32Bは、Cohere For AIによって開発された、320億個のパラメータを持つ高度なビジュアル言語モデルで、英語、中国語、アラビア語など23の言語をサポートしています。このモデルは、最新の多言語言語モデルAya Expanse 32BとSigLIP2ビジュアルエンコーダを組み合わせ、多様なモダリティアダプターによって視覚と言語の理解を統合しています。OCR、画像記述、視覚推論など、複雑な画像とテキストのタスクを処理できる、ビジュアル言語分野で優れたパフォーマンスを発揮します。このモデルの公開は、多様なモダリティ研究の普及を促進することを目的としており、そのオープンソースの重みは、世界中の研究者にとって強力なツールとなります。このモデルはCC-BY-NCライセンスに従い、Cohere For AIの適正使用ポリシーを遵守する必要があります。

CohereForAIのAya Vision 8Bは、8億パラメーターの多言語視覚言語モデルであり、OCR、画像キャプション、視覚推論、要約、Q&Aなど、さまざまな視覚言語タスク向けに最適化されています。このモデルはC4AI Command R7B言語モデルとSigLIP2視覚エンコーダを組み合わせ、23言語をサポートし、16Kのコンテキスト長を備えています。主な利点としては、多言語サポート、強力な視覚理解能力、幅広い適用シーンなどが挙げられます。このモデルはオープンソースの重みとして公開され、世界中の研究コミュニティの発展を促進することを目的としています。CC-BY-NCライセンスに基づき、ユーザーはC4AIの許容利用ポリシーを遵守する必要があります。

FreeParserは、AI技術に基づいたドキュメント解析ツールです。高度なOCRとLLM技術により、ドキュメントから重要な情報を迅速に抽出することを目的としています。PDF、DOCX、画像など、様々なファイル形式に対応しており、柔軟なカスタム抽出機能も提供しています。シンプルで使いやすいインターフェースとコストパフォーマンスの高い価格設定で、企業や個人のドキュメント処理ニーズに対応します。

Kreuzbergは、様々なドキュメントからテキスト抽出に特化した、最新のPythonライブラリです。簡潔なAPIとローカル処理能力により、効率的なテキスト抽出ソリューションを提供します。PDF、画像、オフィス文書など、幅広いファイルフォーマットに対応しており、複雑な設定や外部API呼び出しは不要です。非同期インターフェース設計を採用することで、処理効率を向上させながら、軽量なリソース消費を実現しています。RAGアプリケーションなど、ローカルでのテキスト抽出が必要な場面に最適で、シンプルで使いやすく、リソース効率が高く、強力な機能を備えていることが主な利点です。

ollama-ocrは、Ollamaベースの光学文字認識（OCR）モデルであり、画像からテキストを抽出できます。LLaVA、Llama 3.2 Vision、MiniCPM-V 2.6などの高度なビジョン言語モデルを活用することで、高精度なテキスト認識を実現します。ドキュメントのスキャン、画像の内容分析など、画像からテキスト情報を取得する必要がある場面で非常に役立ちます。オープンソースで無料で、様々なプロジェクトへの統合が容易です。

ExtractThinkerは、様々なドキュメントから構造化データを抽出し分類する、柔軟なインテリジェントドキュメントフレームワークです。ドキュメント処理ワークフローのORMのようなものです。「LLMのためのドキュメントインテリジェンス」または「インテリジェントドキュメント処理のLangChain」とも呼ばれています。このフレームワークは、大規模ドキュメントの分割や高度な分類など、ドキュメント処理に必要な特定機能を作成することを目的としています。

STranslateは、翻訳とOCR機能を統合したオンラインツールです。入力、単語選択、スクリーンショットなど、複数の翻訳方法に対応し、複数のサービスの翻訳結果を同時に表示して比較できます。OCR機能は、日本語、英語、中国語、韓国語などに対応し、PaddleOCR技術に基づき、迅速かつ正確な認識を実現します。さらに、STranslateは複数の翻訳サービスへの接続に対応し、無料APIも提供しています。STranslateはZGGSONGによって開発され、ユーザーに便利で効率的な翻訳とOCRサービスを提供することを目的としています。

EdgeOne Pages Functions：AI OCRは、人工知能技術に基づいた画像文字認識サービスです。画像内のテキストを編集可能なテキスト形式に変換できます。この技術は、文字入力の効率を大幅に向上させ、人的入力によるエラーを削減し、多言語に対応できる点が重要です。EdgeOneは、無料の展開プラットフォームを提供しており、グローバルCDNを即時に利用できるため、AI OCRサービスは世界中のユーザーに迅速かつ安定して提供されます。価格については、無料での展開と体験が可能ですが、具体的な価格設定はページに明記されていません。

Ollama-OCRは、最新の視覚言語モデルを利用したOCRツールです。Ollamaによって技術サポートされており、画像からテキストを抽出できます。Markdown、プレーンテキスト、JSON、構造化データ、キーバリューペアなど、複数の出力形式をサポートしており、バッチ処理機能も備えています。このプロジェクトは、PythonパッケージとStreamlitウェブアプリケーションの両方で提供されているため、様々な状況で利用できます。

InternViT-6B-448px-V2_5は、InternViT-6B-448px-V1-5をベースとしたビジョンモデルです。ViT増分学習とNTP損失（Phase 1.5）を用いることで、ビジョンエンコーダーによる視覚特徴抽出能力が向上しました。特に、多言語OCRデータや数学図表など、大規模ネットワークデータセットにおいて表現不足になりやすい分野において効果を発揮します。このモデルはInternVL 2.5シリーズの一部であり、前世代と同様の「ViT-MLP-LLM」モデルアーキテクチャを維持しつつ、増分学習済みInternViTと様々な事前学習済みLLM（InternLM 2.5やQwen 2.5など）を統合し、ランダム初期化されたMLPプロジェクターを使用しています。

ViTLPは、ドキュメントインテリジェンス処理の効率と精度向上を目指した、視覚誘導型テキストレイアウト生成事前学習モデルです。OCRによるテキスト位置特定と認識機能を統合し、ドキュメント画像上での迅速かつ正確なテキスト検出と認識を実現します。計算資源と事前学習データセット規模の制約下において、ViTLP-medium（3億8000万パラメータ）という事前学習済みバージョンは、モデル性能と推論速度?メモリ使用量の最適化のバランスを取ったソリューションを提供します。Nvidia 4090を用いたViTLPの推論速度は、1ページのドキュメント画像処理に通常5～10秒かかり、多くのOCRエンジンと比較して競争力があります。

LlamaOCR.comは、OCR技術に基づくオンラインサービスで、アップロードされた画像ファイルを構造化されたMarkdown形式のドキュメントに変換します。この技術の重要性は、特に大量のテキスト資料を処理する場合に、ドキュメント変換の効率と精度を大幅に向上させる点にあります。LlamaOCR.comは『Together AI』がサポートしており、『Nutlope/llama-ocr』のGitHubリポジトリに関連付けられており、オープンソースとコミュニティサポートの背景を示しています。主な利点として、使いやすさ、高効率、高精度が挙げられます。

TurboLensは、OCR、コンピュータビジョン、生成AIを統合したフル機能プラットフォームです。非構造化画像からインサイトを自動的に高速生成し、ワークフローを簡素化します。革新的なOCR技術とAI駆動の翻訳?分析キットにより、印刷物や手書き文書からカスタマイズされたインサイトを抽出します。さらに、数式や表の認識機能も備え、画像を操作可能なデータに変換し、数式をLaTeX形式、表をExcel形式に変換します。価格体系は無料プランと有料プランを提供し、様々なユーザーニーズに対応します。

MinerUは、PDFファイルをMarkdownやJSONなどの機械可読形式に変換することに特化したオープンソースツールです。これにより、コンテンツの抽出とさらなる処理が容易になります。科学文献における記号変換の問題に対応し、複数の出力形式をサポートし、様々なオペレーティングシステムと互換性があります。MinerUの主な利点としては、ヘッダー、フッター、脚注などの除去によるドキュメント本来の構造の維持、ドキュメント内の数式や表の自動認識と変換、OCR機能のサポート、84言語もの検出と認識をサポートすることが挙げられます。

Koncile Extractは、人工知能を基盤とした光学文字認識（OCR）技術を用いて、ドキュメント内のテキストを編集?検索可能なデータに変換します。高度なコンピュータビジョンと自然言語処理技術により、高精度なテキスト抽出サービスを提供します。Koncile Extractの主な利点として、高精度、容易なカスタマイズ、複雑なドキュメント処理能力が挙げられます。製品の背景として、KoncileはOCR技術を通じて企業のデータ処理効率向上と人件費削減を目指しています。価格と位置づけについては、Koncile Extractは様々な企業のニーズに対応するため、カスタマイズされたソリューションを提供しており、価格は顧客のニーズに応じて個別に協議させていただきます。

オープンソースの npm ライブラリで、Llama 3.2 Vision を使用したOCRを無料で利用できます。ローカルおよびリモート画像に対応し、PDFへの対応も計画中です。Zerox を参考に開発されており、無料および有料のインターフェースを提供しています。

Vanguard-s/Electronic-Component-Sorterは、機械学習と人工知能を用いて電子部品の識別と分類を自動化するプロジェクトです。深層学習モデルにより、電子部品を抵抗、コンデンサ、LED、トランジスタなど7つの主要なカテゴリに分類し、OCR技術を用いて部品の詳細情報を取得します。人工による分類ミスを減らし、効率を向上させ、安全性を確保し、視覚障害者による電子部品の識別を容易にする点が重要です。

Excerptorは、書籍から下線部や手書きのメモを抽出するために設計されたツールです。画像処理と光学文字認識技術を用いて、書籍のマークされたテキストをデジタル形式に変換し、ユーザーが編集?保存できるようにします。この技術は、大量の書籍から重要な情報を迅速に抽出することに役立ち、研究や学習の効率を向上させます。Excerptorは、その効率的で正確なテキスト認識能力とユーザーフレンドリーなインターフェースにより、学術研究、教育、個人学習など、様々な分野のニーズを満たします。現在、Excerptorはオープンソースコミュニティによって開発?保守されており、無料で利用できます。

EasydictはmacOS向けに設計された翻訳辞書アプリで、シンプルさと使いやすさが特徴です。単語やテキストの検索?翻訳を簡単かつスムーズに行えます。有道辞書、DeepL、OpenAI (ChatGPT)、Google、Tencent、Bing、Baidu、牛翻訳、Lingocloud、阿里翻訳、火山翻訳など、複数の翻訳サービスに対応しており、ユーザーはそれぞれのニーズに合ったサービスを選択できます。Easydictの主な利点としては、自動翻訳機能があります。単語を検索すると自動的に検索アイコンが表示され、マウスオーバーで検索結果を確認できます。さらに、Silent Screenshot OCRなどのシステムOCRによるスクリーンショット翻訳にも対応し、実用性を高めています。

Parseflowは、高度なOCRとAI技術により文書データの自動抽出と構造化を実現することに特化したデータ自動化プラットフォームです。操作コストの大幅削減と作業効率の向上を実現し、請求書、契約書から電子メール、履歴書まで、多様な文書タイプに対応しています。本プラットフォームは容易に統合でき、60以上の言語に対応し、安全なデータストレージを提供します。Parseflowの主な利点としては、迅速なデータ抽出、幅広い文書タイプへの対応、多言語認識能力、そして6000以上のアプリケーションとの統合機能が挙げられます。企業のデータの可能性を解き放ち、業務効率を向上させることを目指しています。

eSearchはElectronベースのクロスプラットフォームスクリーン検索とスクリーンショットソフトウェアで、Linux、Windows、Macに対応しています。スクリーンショット、OCR文字認識、検索、翻訳、画像貼り付け、スクリーン翻訳、逆画像検索、スクロールスクリーンショット、画面録画などの機能を統合しています。eSearchは、画面上の情報を簡単に取得し、OCR技術を使用して画像内のテキストを編集可能なテキストに変換するための便利な方法を提供することを目指しており、多言語認識と翻訳をサポートし、作業効率を大幅に向上させます。

Chunkrは、ドキュメントレイアウト解析、OCR、チャンク処理に特化したオープンソースのデータ取得APIサービスです。ドキュメントをRAGやLLMに適したデータ形式に変換します。PDF、DOC、PPT、XLSファイルに対応。テキスト、表、画像、手書き文字を構造化処理し、AIや機械学習アプリケーションをデータでサポートします。Lumina AI Inc.が保守しており、無料トライアルと価格プランを提供しています。

小虫速読は、OCRとAI大規模言語モデルを基盤とした高効率読書ツールです。スマホカメラで書籍ページを撮影するだけで、高度なOCR技術でテキストを自動認識。AI大規模言語モデルが数秒で書籍の中心内容と要約を生成し、AI音声再生機能で音声による読書も可能です。目の負担を軽減し、学習効率を向上させます。

VARAGは、テキスト、画像、マルチモーダル文書検索など、複数の検索技術に対応したシステムです。文書ページを画像として埋め込むことで従来の検索プロセスを簡素化し、高度な視覚言語モデルを用いたエンコーディングにより、検索の精度と効率を向上させます。VARAGの主な利点は、複雑な視覚情報とテキストコンテンツを処理し、文書検索を強力にサポートできる点です。

DTLRは、DINO-DETRを改良した検出ベースの手書きテキスト行認識モデルであり、テキスト認識と文字検出に使用されます。このモデルは合成データで事前学習され、その後、実データセットで微調整されます。OCR（光学文字認識）分野、特に手書きテキストの処理において、認識精度と効率の向上に大きく貢献します。