Dria-Agent-a-7Bは、Qwen2.5-Coderシリーズを基に訓練された、エージェントアプリケーションに特化した大規模言語モデルです。Pythonic関数呼び出し方式を採用しており、従来のJSON関数呼び出し方法と比較して、単一呼び出しでの複数関数並列処理、自由形式の推論とアクション、複雑なソリューションの即時生成などの利点があります。Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、MMLU-Pro、Dria-Pythonic-Agent-Benchmark (DPAB)など、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮しています。モデルサイズは76.2億パラメーター、BF16テンソル型を使用し、テキスト生成タスクに対応しています。主な利点としては、強力なプログラミング支援能力、効率的な関数呼び出し方式、特定分野における高い精度が挙げられます。自動プログラミングやインテリジェントエージェントなど、複雑な論理処理と複数ステップのタスク実行が必要なアプリケーションシナリオに適しています。現在、Hugging Faceプラットフォームで無料で利用可能です。