Dria-Agent-a-7B是一個基於Qwen2.5-Coder系列訓練的大型語言模型，專注於代理應用。它採用Pythonic函數調用方式，與傳統JSON函數調用方法相比，具有單次並行多函數調用、自由形式推理和動作以及即時複雜解決方案生成等優勢。該模型在多個基準測試中表現出色，包括Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、MMLU-Pro和Dria-Pythonic-Agent-Benchmark (DPAB)。模型大小為76.2億參數，採用BF16張量類型，支持文本生成任務。其主要優點包括強大的編程輔助能力、高效的函數調用方式以及在特定領域的高準確率。該模型適用於需要複雜邏輯處理和多步驟任務執行的應用場景，如自動化編程、智能代理等。目前，該模型在Hugging Face平臺上提供，供用戶免費使用。