

Qwen2.5 Coder 32B Instruct GPTQ Int8
紹介 :
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8は、Qwenシリーズのコード生成に特化した大規模言語モデルです。32億のパラメータを持ち、長文処理に対応しており、現在、オープンソースのコード生成分野で最先端のモデルの一つです。Qwen2.5をベースに更なるトレーニングと最適化が行われており、コード生成、推論、修正において顕著な性能向上を示すと同時に、数学や汎用的な能力も維持しています。GPTQ 8-bit量子化技術を採用することで、モデルサイズを削減し、実行効率を向上させています。
ターゲットユーザー :
開発者、プログラミング愛好家、コード生成と最適化を必要とするチームを対象としています。強力なコード生成と理解能力により、迅速な開発とコード品質保証が求められるソフトウェア開発プロジェクトに特に適しています。
使用シナリオ
開発者はこのモデルを使用して、ソートアルゴリズムのコードを迅速に生成できます。
コードレビュー中に、モデルを使用してコードロジックを推論し、コードの品質を向上させることができます。
複雑なバグが発生した場合、モデルを使用してコードの問題の特定と修正を支援できます。
製品特徴
コード生成:GPT-4と同等のコーディング能力で、コード生成能力が大幅に向上しています。
コード推論:コード理解能力が強化され、開発者がコードをより深く理解し、最適化することができます。
コード修正:開発者がコードのバグを発見し、修正するのを支援します。
長文対応:最大128Kトークンの長文処理に対応しています。
量子化技術:GPTQ 8-bit量子化技術を採用し、モデルサイズを削減し、実行効率を向上させています。
高性能:高い性能を維持しながら、様々な開発ニーズに対応します。
オープンソース:オープンソースモデルとして、開発者は自由に使用し、更なる研究を行うことができます。
使用チュートリアル
1. Hugging Faceウェブサイトにアクセスし、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8モデルを検索します。
2. ウェブサイトで提供されているコード例に従って、必要なライブラリとモジュールをインポートします。
3. モデルとトークナイザーを読み込み、入力プロンプトを準備します。
4. プロンプトをモデルが理解できる入力形式に変換します。
5. モデルを使用してコードを生成するか、コード推論を実行します。
6. モデルの出力を受け取り、必要に応じて更に処理するか、生成されたコードを直接使用します。
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