Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8
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Qwen2.5 Coder 32B Instruct GPTQ Int8
簡介 :
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen系列中針對代碼生成優化的大型語言模型,擁有32億參數,支持長文本處理,是當前開源代碼生成領域最先進的模型之一。該模型基於Qwen2.5進行了進一步的訓練和優化,不僅在代碼生成、推理和修復方面有顯著提升,而且在數學和通用能力上也保持了優勢。模型採用GPTQ 8-bit量化技術,以減少模型大小並提高運行效率。
需求人群 :
目標受眾為開發者、編程愛好者以及需要代碼生成和優化的團隊。該模型因其強大的代碼生成和理解能力,特別適合需要快速開發和代碼質量保證的軟件開發項目。
總訪問量: 29.7M
佔比最多地區: US(17.94%)
本站瀏覽量 : 51.3K
使用場景
開發者可以使用該模型快速生成排序算法的代碼。
在代碼審查過程中,利用模型推理代碼邏輯,提高代碼質量。
在遇到複雜的bug時,使用模型輔助定位和修復代碼問題。
產品特色
代碼生成:顯著提升代碼生成能力,匹配GPT-4o的編碼能力。
代碼推理:增強代碼理解能力,幫助開發者更好地理解和優化代碼。
代碼修復:輔助開發者發現並修復代碼中的錯誤。
長文本支持:支持長達128K tokens的長文本處理。
量化技術:採用GPTQ 8-bit量化技術,減少模型大小,提高運行效率。
高性能:在保持高性能的同時,適應不同的開發需求。
開源:作為開源模型,可供開發者自由使用和進一步研究。
使用教程
1. 訪問Hugging Face網站並搜索Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8模型。
2. 根據頁面提供的代碼示例,導入所需的庫和模塊。
3. 加載模型和分詞器,準備輸入的prompt。
4. 將prompt轉換為模型可以理解的輸入格式。
5. 使用模型生成代碼或進行代碼推理。
6. 獲取模型輸出,並根據需要進一步處理或直接使用生成的代碼。
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