SA-V データセット
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SA V データセット
紹介 :
SA-Vデータセットは、汎用物体分割モデルのトレーニング用に設計されたオープンワールドビデオデータセットです。多様な51,000本のビデオと643,000個の时空分割マスク(masklets)が含まれています。本データセットはコンピュータビジョン研究用であり、CC BY 4.0ライセンスの下で使用できます。ビデオの内容は多様で、場所、物体、シーンなどの主題が含まれ、マスクは建物などの大規模な物体から室内装飾などの詳細なものまで多岐に渡ります。
ターゲットユーザー :
対象ユーザーは、特に物体分割技術に焦点を当てたコンピュータビジョン分野の研究者および開発者です。SA-Vデータセットは豊富なビデオデータと分割マスクを提供し、物体分割アルゴリズムの開発と改良、ひいてはコンピュータビジョン技術の発展に役立ちます。
総訪問数: 1.4M
最も高い割合の地域: US(32.03%)
ウェブサイト閲覧数 : 70.7K
使用シナリオ
研究者はSA-Vデータセットを使用して、ビデオ内の複数の物体を認識する深層学習モデルをトレーニングする。
開発者はこのデータセットを使用して、さまざまなシーンにおける物体分割アルゴリズムの性能を評価する。
教育機関は、SA-Vデータセットを教材として使用し、学生にビデオデータの処理における機械学習の使用方法を教えることができる。
製品特徴
51,000本のビデオと643,000個の时空分割マスクを含む
汎用物体分割モデルのトレーニングと評価に使用可能
大規模ビデオデータセットへのオープンアクセスを提供
ビデオ解像度は平均1401×1037ピクセル
ビデオまたはマスクアノテーションのカテゴリラベルはない
トレーニングセットのマスクはCOCOランレングスエンコーディング(RLE)形式で提供、検証セットとテストセットはPNG形式で提供
すべての643,000個のマスクアノテーションは、人手でレビューおよび検証済み
使用チュートリアル
1. SA-Vデータセットの公式ウェブサイトにアクセスする。
2. データセットをダウンロードして、ビデオファイルとマスクファイルを取得する。
3. 関連論文を読んで、データセットの詳細な構造と使用方法を理解する。
4. データセットを使用して、物体分割モデルのトレーニングまたは評価を行う。
5. 必要に応じて、モデルによって生成されたマスクと人手でアノテーションされたマスクを比較および検証する。
6. データセットを利用して、コンピュータビジョン分野の研究または開発を行う。
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