labelU-Kit
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Labelu Kit
紹介 :
labelU-Kitはオープンソースのフロントエンド注釈コンポーネントライブラリであり、画像、動画、音声の注釈機能を提供します。2D矩形、点、線、多角形、3Dバウンディングボックスなど、多様な注釈方法に対応しています。NPMパッケージとして提供されているため、開発者は独自の注釈プラットフォームに容易に統合し、データ注釈の効率と柔軟性を向上させることができます。
ターゲットユーザー :
labelU-Kitは、特に機械学習や人工知能の分野において、データ注釈を行う必要がある開発者やデータサイエンティストに適しており、トレーニングデータセットの迅速な作成と注釈に役立ちます。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 61.8K
使用シナリオ
機械学習プロジェクトにおける画像データの注釈
カスタムデータ注釈プラットフォームへの統合による注釈効率の向上
教育分野における教育データの注釈と分析
製品特徴
画像の2D矩形、点、線(曲線を含む)、多角形(閉曲線を含む)、3Dバウンディングボックス注釈に対応
動画注釈機能に対応
音声注釈機能に対応
原子化モジュール設計により、自由に組み合わせることが可能
Reactコンポーネントを提供し、Reactプロジェクトへの統合が容易
オンラインPlaygroundと体験版へのリンクを提供し、ユーザーは迅速に体験とテストを行うことができる
使用チュートリアル
1. labelU-KitのGitHubページにアクセスし、プロジェクトの基本情報と機能を確認します。
2. 必要に応じて、該当するNPMパッケージをインストールします(例:@labelu/imageは画像注釈用)。
3. ドキュメントを参照し、自身のプロジェクトへの統合とコンポーネントの使用方法を理解します。
4. 提供されているオンラインPlaygroundや体験版を使用して、機能テストと学習を行います。
5. プロジェクトの要件に基づき、注釈コンポーネントをカスタマイズし、パーソナライズされたデータ注釈プロセスを実現します。
6. 提供されているReactコンポーネントを使用して、Reactプロジェクトでデータ注釈インターフェースを迅速に構築します。
7. コミュニティに参加し、プロジェクトにコードを寄稿したり、改善提案を行うことで、プロジェクトの発展に貢献します。
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